Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Buku Di Pt Yudhistira Ghalia Indonesia Cabang Umk Bandung

Strategi penjualan yang diterapkan oleh PT Yudhistira Ghalia Indonesia cabang UMK Bandung salah satunya menggunakan teknik bundling. Meskipun teknik bundling ini telah diterapkan, prosesnya masih bersifat acak, sehingga buku-buku yang digabungkan dalam satu bundling tidak memiliki dasar yang jelas. Proses acak ini memerlukan analisis manual yang memakan waktu dan menyebabkan penundaan dalam penggabungan produk. Sebagai solusi, data mining dengan pendekatan asosiasi dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ini. Dengan menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth), produk bundling dapat ditentukan secara otomatis berdasarkan data historis pembelian konsumen. Data yang akan dianalisis untuk menentukan produk bundling mencakup data penjualan dan data harga buku. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan pengujian black box testing aplikasi strategi penjualan dapat berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya, untuk pengujian lebih lanjut dengan user acceptance test menunjukkan bahwa aplikasi strategi penjualan PT Yudhistira Ghalia Indonesia cabang UMK Bandung dapat menghasilkan produk bundling secara otomatis dengan berdasarkan data penjualan. Selanjutnya pengujian bundling yang terbentuk oleh aplikasi diuji pada data penjualan bulan Juni, Juli, Agustus, pada ketiga bulan tersebut menunjukkan bahwa paket bundling dapat muncul dengan nilai persentase 77%. Sehingga didapat kesimpulan bahwa aplikasi strategi penjualan PT Yudhistira Ghalia Indonesia cabang UMK Bandung dapat memudahkan kepala cabang dalam menentukan produk bundling secara otomatis.