Albari, Daffa (2024) Penerapan Prompt Engineering Menggunakan Data Topic Modelling Pada Aplikasi Analisis Media Sosial. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_DAFFA ALBARI_COVER.pdf - Published Version
Download (126kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (177kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (135kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version
Download (857kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (184kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (231kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 1.pdf - Published Version
Download (203kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 2.pdf - Published Version
Download (1MB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (331kB) | Request a copy
UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 5.pdf - Published Version
Download (179kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (186kB)
UNIKOM_DAFFA ALBARI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version
Download (8kB)
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan prompt yang bisa digunakan untuk menampilkan informasi yang dibutuhkan oleh pengguna pada aplikasi analisis sosial media berdasarkan topik. Berdasarkan wawancara yang dilakukan oleh pengguna analisis sosial media, ditemukan bahwa saat menggunakan fitur topic modelling yang ada, mereka masih memiliki pertanyaan- pertanyaan terkait topik yang ditampilkan. Sehingga mengakibatkan pemahaman yang tidak mendalam tentang topik yang ditampilkan. Maka dari itu, diperlukan pengembangan fitur yang ada pada aplikasi tersebut, yaitu sebuah rekomendasi prompt berdasarkan topik untuk menampilkan informasi yang tersembunyi tersebut. Adapun tahapan yang akan dilakukan yaitu domain understanding, persiapan data, design prompt, penerapan teknik prompt engineering, evaluasi, dan implementasi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, pengguna merasa terbantu dalam menggunakan fitur prompt tersebut pada aplikasi analisis sosial media. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penambahan fitur ini mampu menghasilkan prompt yang dapat digunakan pengguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan dan hasil informasi tersebut konsisten dan sesuai terhadap konteks yang diberikan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prompt, Prompt Engineering, Large Language Model, OpenAI |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 005 Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mia Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 19 Aug 2025 02:30 |
| Last Modified: | 19 Aug 2025 02:30 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10774 |
