Penerapan Prompt Engineering Menggunakan Data Topic Modelling Pada Aplikasi Analisis Media Sosial

Albari, Daffa (2024) Penerapan Prompt Engineering Menggunakan Data Topic Modelling Pada Aplikasi Analisis Media Sosial. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_COVER.pdf - Published Version Download (126kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (177kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (135kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (857kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (184kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (231kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 1.pdf - Published Version Download (203kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 2.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (331kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_BAB 5.pdf - Published Version Download (179kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (186kB)
	Text UNIKOM_DAFFA ALBARI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan prompt yang bisa digunakan untuk menampilkan informasi yang dibutuhkan oleh pengguna pada aplikasi analisis sosial media berdasarkan topik. Berdasarkan wawancara yang dilakukan oleh pengguna analisis sosial media, ditemukan bahwa saat menggunakan fitur topic modelling yang ada, mereka masih memiliki pertanyaan- pertanyaan terkait topik yang ditampilkan. Sehingga mengakibatkan pemahaman yang tidak mendalam tentang topik yang ditampilkan. Maka dari itu, diperlukan pengembangan fitur yang ada pada aplikasi tersebut, yaitu sebuah rekomendasi prompt berdasarkan topik untuk menampilkan informasi yang tersembunyi tersebut. Adapun tahapan yang akan dilakukan yaitu domain understanding, persiapan data, design prompt, penerapan teknik prompt engineering, evaluasi, dan implementasi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, pengguna merasa terbantu dalam menggunakan fitur prompt tersebut pada aplikasi analisis sosial media. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penambahan fitur ini mampu menghasilkan prompt yang dapat digunakan pengguna untuk mendapatkan informasi yang diinginkan dan hasil informasi tersebut konsisten dan sesuai terhadap konteks yang diberikan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Prompt, Prompt Engineering, Large Language Model, OpenAI
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	19 Aug 2025 02:30
Last Modified:	19 Aug 2025 02:30
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10774

Actions (login required)

View Item