Pembangunan Aplikasi Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Teknologi Microphone Dan Image Recognition Berbasis Mobile

Darmawan, Arif Rachmat (2024) Pembangunan Aplikasi Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Teknologi Microphone Dan Image Recognition Berbasis Mobile. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_COVER.pdf - Published Version Download (49kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_LEMBAR PENGESAHAN (HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (299kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI (HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (106kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (440kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (75kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (47kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (111kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (552kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (128kB)
	Text UNIKOM_ARIF RACHMAT DARMAWAN_LEMBAR KONTAK PENULIS & KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Kesehatan kucing peliharaan, khususnya terkait penyakit menular seperti Feline Calicivirus, menjadi perhatian penting bagi pemilik kucing. Penyakit ini, yang dapat menyerang sistem pernapasan dan mulut kucing, memiliki tingkat penularan dan risiko kematian yang tinggi. Sayangnya, banyak pemilik kucing yang tidak menyadari gejala awal penyakit ini, sehingga penanganan sering kali terlambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi diagnosa berbasis mobile yang memanfaatkan teknologi microphone dan image recognition untuk mendeteksi tanda-tanda awal Feline Calicivirus pada kucing. Aplikasi ini menggunakan TensorFlow untuk menganalisis suara napas kucing melalui mikrofon dan mendeteksi perubahan yang mencurigakan, serta mengidentifikasi gejala visual melalui kamera ponsel. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan pengumpulan data melalui studi literatur, kuesioner, serta uji coba aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan diagnosis awal dengan akurasi yang baik dan memberikan rekomendasi kepada pemilik kucing untuk melakukan konsultasi online dengan dokter hewan jika ditemukan gejala yang mencurigakan. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pemilik kucing dalam mendeteksi dini penyakit Feline Calicivirus dan mencegah penularan lebih lanjut.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Feline Calicivirus, Teknologi microphone, Image recognition, TensorFlow, Aplikasi mobile
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	14 Aug 2025 06:39
Last Modified:	14 Aug 2025 06:39
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10762

Actions (login required)

View Item