Pembangunan Aplikasi Diagnosa Penyakit Feline Calicivirus Pada Kucing Menggunakan Teknologi Microphone Dan Image Recognition Berbasis Mobile

Kesehatan kucing peliharaan, khususnya terkait penyakit menular seperti Feline Calicivirus, menjadi perhatian penting bagi pemilik kucing. Penyakit ini, yang dapat menyerang sistem pernapasan dan mulut kucing, memiliki tingkat penularan dan risiko kematian yang tinggi. Sayangnya, banyak pemilik kucing yang tidak menyadari gejala awal penyakit ini, sehingga penanganan sering kali terlambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi diagnosa berbasis mobile yang memanfaatkan teknologi microphone dan image recognition untuk mendeteksi tanda-tanda awal Feline Calicivirus pada kucing. Aplikasi ini menggunakan TensorFlow untuk menganalisis suara napas kucing melalui mikrofon dan mendeteksi perubahan yang mencurigakan, serta mengidentifikasi gejala visual melalui kamera ponsel. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan pengumpulan data melalui studi literatur, kuesioner, serta uji coba aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan diagnosis awal dengan akurasi yang baik dan memberikan rekomendasi kepada pemilik kucing untuk melakukan konsultasi online dengan dokter hewan jika ditemukan gejala yang mencurigakan. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pemilik kucing dalam mendeteksi dini penyakit Feline Calicivirus dan mencegah penularan lebih lanjut.