Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Untuk Penempatan Tata Letak Produk Di Cv. Jes International

Saputro, Arby Febrian (2024) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Untuk Penempatan Tata Letak Produk Di Cv. Jes International. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_COVER.pdf - Published Version Download (116kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_LEMBAR PENGESAHAAN.pdf - Published Version Download (291kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (124kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (106kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (74kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_BAB 1.pdf - Published Version Download (263kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_BAB 2.pdf - Published Version Download (389kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (429kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_BAB 5.pdf - Published Version Download (104kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (143kB)
	Text UNIKOM_ARBY FEBRIAN SAPUTRO_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

CV. Jes International adalah perusahaan yang bergerak di bidang pengadaan barang industri, kontraktor spesialis struktural, dan pembangunan kolam renang. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam penempatan tata letak produk, di mana petugas kesulitan mencari dan mempersiapkan barang atau sparepart yang dipesan oleh customer karena lokasi penyimpanan barang utama dan sparepart yang berjauhan, akibat perubahan tata letak berdasarkan ketersediaan ruang, bukan pola pemesanan customer. Kondisi ini menyebabkan kebingungan dan membutuhkan waktu pencarian, khususnya ketika ada pemesanan lebih dari satu produk yang disimpan di lokasi yang berjauhan. Oleh karena itu, diperlukan cara untuk menggali informasi melalui analisis pola transaksi penjualan yaitu data mining. Penelitian ini menggunakan data mining dengan pendekatan metode association rule dan algoritma FP-Growth digunakan karena lebih efisien dalam hal waktu dan ruang penyimpanan. Hasil evaluasi pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa sistem mampu berfungsi dengan baik, representasi pengetahuan yang dihasilkan valid dengan persentase 36%, dan umpan balik dari pengguna menunjukkan kepuasan terhadap rekomendasi yang diberikan oleh sistem sesuai dengan kebutuhan operasional perusahaan. Hasil penelitian ini berhasil menghasilkan sebuah sistem aplikasi data mining rekomendasi penempatan tata letak produk berbasis web yang dapat membantu memberikan rekomendasi untuk penempatan tata letak produk. Berdasarkan hasil penelitian ini disimpulkan bahwa penerapan metode association rule berhasil membantu petugas CV. Jes International dalam rekomendasi penempatan tata letak produk berdasarkan pola pesanan customer. Penelitian ini menyarankan pengembangan lebih lanjut dengan mempertimbangkan data ukuran barang, agar rekomendasi lebih detail dan akurat sesuai dengan kebutuhan ruang yang tersedia di gudang.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Association Rule, FP-Growth, Tata Letak Produk, Rekomendasi
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	14 Aug 2025 03:51
Last Modified:	14 Aug 2025 03:51
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10759

Actions (login required)

View Item