Sistem Deteksi Dan Identifikasi Komponen Dasar Elektronika Aktif (Ic Dan Transistor) Menggunakan Metode Optical Character Recognition (Ocr) Berbasis Website

Mustofa, Faisal Rezha (2024) Sistem Deteksi Dan Identifikasi Komponen Dasar Elektronika Aktif (Ic Dan Transistor) Menggunakan Metode Optical Character Recognition (Ocr) Berbasis Website. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Cover.pdf - Published Version Download (872kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (397kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Surat Publikasi.pdf - Published Version Download (91kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Surat Tidak Plagiat.pdf - Published Version Download (517kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (972kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (915kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Bab I.pdf - Published Version Download (976kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Bab II.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Bab V.pdf - Published Version Download (855kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (925kB)
	Text UNIKOM_Faisal Rezha Mustofa_Kontak Kontributor.pdf - Published Version Download (160kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dan identifikasi komponen elektronika aktif berbasis image processing menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR) yang terintegrasi dengan website. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi komponen dasar elektronika aktif seperti IC dan transistor melalui dua mode operasi yaitu, real-time dan non real-time. Mode real-time memungkinkan deteksi langsung dari kamera, sementara mode non real-time memungkinkan analisis gambar yang diunggah. Pengujian sistem dilakukan terhadap lima komponen elektronika aktif, yaitu IC 4N35, IC L7805CV, IC L7812CV, IC L293D, dan Transistor BC547, dengan variasi sudut kemiringan dan jumlah komponen per frame. Hasil menunjukkan performa terbaik pada sudut kemiringan 0° dengan satu komponen per frame, menghasilkan nilai confidence rata-rata 0,952 (95,2%) pada mode real-time dan 0,966 (96,6%) pada mode non real-time. Pengembangan lebih lanjut merekomendasikan integrasi dengan basis data komponen untuk memberikan informasi detail terkait spesifikasi, karakteristik, dan aplikasi komponen yang terdeteksi. Sistem ini dapat menampilkan deskripsi lengkap dari komponen yang terdeteksi, meningkatkan efisiensi dalam identifikasi komponen elektronika. Selain itu, penambahan fitur riwayat deteksi akan membantu pengguna dalam melacak dan menganalisis hasil deteksi yang telah dilakukan sebelumnya.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi komponen elektronika aktif, Pengolahan citra, OCR, real-time, non real-time, website
Subjects:	600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations. T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	13 Aug 2025 01:56
Last Modified:	13 Aug 2025 01:56
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10736

Actions (login required)

View Item