Sistem Deteksi Dan Identifikasi Jenis Dan Nilai Pada Komponen Dasar Elektronika Pasif Menggunakan Metode Yolo V5 Secara Real-Time Dan Non Real-Time

Haq, Ariq Diyaul (2024) Sistem Deteksi Dan Identifikasi Jenis Dan Nilai Pada Komponen Dasar Elektronika Pasif Menggunakan Metode Yolo V5 Secara Real-Time Dan Non Real-Time. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Cover.pdf - Published Version Download (695kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (260kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (240kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Surat Pernyataan Tidak Plagiat.pdf - Published Version Download (302kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (799kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (702kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_BAB I.pdf - Published Version Download (745kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_BAB II.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_BAB V.pdf - Published Version Download (683kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (817kB)
	Text UNIKOM_Ariq Diyaul Haq_Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf - Published Version Download (32kB)

Abstract

Deteksi dan identifikasi komponen elektronika pasif, seperti resistor dan kapasitor, secara manual sering kali menghadapi tantangan dalam hal ketepatan, terutama ketika terdapat variasi warna pada gelang resistor metal film atau non metal film dan bentuk pada kapasitor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dan identifikasi komponen elektronika pasif berbasis image processing menggunakan metode YOLO V5, yang dapat bekerja dalam dua mode, yaitu real-time dan non real-time. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna, khususnya dalam dunia pendidikan, untuk mengenali dan memahami jenis serta nilai komponen elektronika pasif dengan lebih mudah dan akurat. Penelitian ini berfokus pada pendeteksian komponen pasif, seperti resistor metal film atau non metal film dan 4 jenis kapasitor yang nilai nya berbeda-beda, dengan memanfaatkan teknik image processing melalui metode YOLO V5. Pengujian dilakukan sebanyak 50 kali pada resistor metal film dan non metal film dengan kombinasi warna gelang yang berbeda. Adapun, pengujian dilakukan sebanyak 50 kali pada setiap jenik kapasitor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa performa sistem paling optimal pada deteksi resistor non metal film dengan nilai confidence rata-rata sebesar 0,764 pada mode non real-time, sedangkan pada deteksi resistor metal film dengan nilai confidence rata-rata sebesar 0,744 pada mode non real-time. Adapun hasil pengujian pada deteksi kapasitor dengan nilai confidence rata-rata sebesar 0,7617 pada deteksi kapasitor keramik 100 nF pada mode real-time.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi komponen elektronika pasif, YOLOv5, Pengolahan Citra, Resistor metal film dan non metal film, Kapasitor.
Subjects:	600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations. T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	12 Aug 2025 08:28
Last Modified:	12 Aug 2025 08:28
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10735

Actions (login required)

View Item