Perancangan Sistem Pendeteksi Merek, Warna, Dan Plat Nomor Kendaraan Bermotor Roda Dua Menggunakan Metode You Only Look Once (Yolo) Dan Pengenalan Karakter Optik

Diraja, Arfah (2024) Perancangan Sistem Pendeteksi Merek, Warna, Dan Plat Nomor Kendaraan Bermotor Roda Dua Menggunakan Metode You Only Look Once (Yolo) Dan Pengenalan Karakter Optik. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Cover.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (7MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (5MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Surat Pernyataan Tidak Plagiat.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_BAB I.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_BAB II.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text UNIKOM_Arfah Diraja_Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf - Published Version Download (41kB)

Abstract

Pada penelitian ini penulis merancang sistem yang mampu mendeteksi merek, warna, dan plat nomor kendaraan bermotor roda dua menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) yang telah dimodifikasi dan pengenalan karakter optik. Modifikasi dilakukan pada arsitektur YOLO untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksi kendaraan bermotor roda dua. Pengujian sistem dilakukan pada 32 variasi kendaraan di area parkir Gedung Miracle Universitas Komputer Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modifikasi YOLO menghasilkan rata-rata akurasi deteksi sebesar 0.958, sedikit lebih tinggi dibandingkan YOLO standar yang memiliki rata-rata akurasi deteksi sebesar 0.955. Modifikasi ini juga meningkatkan kecepatan prediksi rata-rata menjadi 14.23 ms, dibandingkan dengan 29.29 ms pada YOLO standar, menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan untuk aplikasi real-time. Namun, tantangan masih ditemukan dalam pembacaan plat nomor, terutama dalam membedakan karakter yang mirip seperti D dengan 0, S dengan $, B dengan 8, dan Q dengan O, yang menyebabkan tingkat akurasi pembacaan plat nomor hanya mencapai 32.375%. Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan berhasil mendeteksi merek dan warna kendaraan bermotor roda dua dengan baik, namun masih perlu penyempurnaan dalam pembacaan plat nomor.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Kendaraan Bermotor Roda Dua, Modifikasi YOLO, Peningkatan Kinerja YOLO.
Subjects:	600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations. T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	12 Aug 2025 06:59
Last Modified:	12 Aug 2025 06:59
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10734

Actions (login required)

View Item