Sistem Informasi Untuk Prediksi Mustahik Zakat Fitrah Menggunakan Metode Naive Bayes (Pada Laz Baiturrahman Cikancung)

Penelitian ini membuat Sistem Informasi Prediksi Mustahik Zakat Fitrah dengan Metode Naive Bayes Classifier. Pendekatan Kuantitatif digunakan dalam penelitian dimana terjadinya kesenjangan antara idealita dengan realita, mustahik pada tahun lalu apakah sama dengan tahun sekarang dengan meninjau dari golongan fakir dan miskin, terjadi kebingungan bagi instansi terkait untuk mengambil keputusan.
Penelitian menggunakan metode Study Kasus dimana kasus tahun sebelumnya menjadi acuan dalam penelitian dan teknik pengumpulan data menggunakan Survei, Wawancara. Data mustahik yang akan di input, sistem akan bekerja dan mengelola data mustahik pada tahun sebelumnya lalu di klasifikasi dan prediksi untuk menghasilkan sebuah hasil yaitu persentase dari penerima dana zakat fitrah layak atau tidak menerima zakat fitrah. sehingga dapat mengambil keputusan bagi instansi terkait ataupun penelitian berguna untuk bahan untuk ditindak lanjuti oleh peneliti lain.