Sistem Monitoring Pertumbuhan Spike Pada Bibit Tanaman Anggrek Berbasis Pengolahan Citra

Pada penelitian ini spike bibit anggrek yang digunakan adalah bibit anggrek bulan taiwan, merawat bibit anggrek bulan agar berkualitas bukan hal yang mudah karena harus monitoring pertumbuhan bibit anggrek. Permasalahannya adalah lahan yang sangat luas sehingga keterbatasannya pegawai dalam memantau spike bibit anggrek bulan. Untuk mengatasi masalah tersebut penelitian ini menggunakan pengolahan citra untuk monitoring pertumbuhan bibit anggrek bulan ada pun tiga kategori yang akan diproses menggunakan pengolahan citra mulai dari bibit anggrek bulan yang remaja, dewasa dan yang berpenyakit di bagian daun. Penelitian ini bertujuan untuk memantau pertumbuhan spike pada bibit tanaman anggrek bulan yang remaja, dewasa dan yang berpenyakit menggunakan pengolahan citra dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Convolutional Neural Network biasa digunakan untuk mengenali dan mendeteksi pada sebuah image. Hasil penelitian ini diharapkan mempermudah dan membantu pegawai monitoring menggunakan teknologi pengolahan citra menggunakan metode CNN dapat bekerja dengan baik dan nilai akurasi rata-rata aplikasi ini adalah 90,47% sehingga dapat mengenali dan mendeteksi objek dengan baik.