Apriadi, Harry (2022) Sistem Monitoring Pertumbuhan Spike Pada Bibit Tanaman Anggrek Berbasis Pengolahan Citra. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_ COVER.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_ LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (297kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_ SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (274kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRU APRIADI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (113kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_BAB1.pdf - Published Version Download (212kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_BAB2.pdf - Published Version Download (328kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_BAB3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_BAB4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (268kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_BAB5.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Harry Apriadi_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_HARRY APRIADI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUSI.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
Abstract
Pada penelitian ini spike bibit anggrek yang digunakan adalah bibit anggrek bulan taiwan, merawat bibit anggrek bulan agar berkualitas bukan hal yang mudah karena harus monitoring pertumbuhan bibit anggrek. Permasalahannya adalah lahan yang sangat luas sehingga keterbatasannya pegawai dalam memantau spike bibit anggrek bulan. Untuk mengatasi masalah tersebut penelitian ini menggunakan pengolahan citra untuk monitoring pertumbuhan bibit anggrek bulan ada pun tiga kategori yang akan diproses menggunakan pengolahan citra mulai dari bibit anggrek bulan yang remaja, dewasa dan yang berpenyakit di bagian daun. Penelitian ini bertujuan untuk memantau pertumbuhan spike pada bibit tanaman anggrek bulan yang remaja, dewasa dan yang berpenyakit menggunakan pengolahan citra dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Convolutional Neural Network biasa digunakan untuk mengenali dan mendeteksi pada sebuah image. Hasil penelitian ini diharapkan mempermudah dan membantu pegawai monitoring menggunakan teknologi pengolahan citra menggunakan metode CNN dapat bekerja dengan baik dan nilai akurasi rata-rata aplikasi ini adalah 90,47% sehingga dapat mengenali dan mendeteksi objek dengan baik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengolahan Citra, Spike Bibit Anggrek, Convolutional Neural Network |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 13 Aug 2022 03:32 |
| Last Modified: | 13 Aug 2022 03:32 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6336 |
Actions (login required)
 |
View Item |
