Absensi Dosen Dan Karyawan Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Pengenalan Wajah

Absensi adalah aktivitas mencatat tanggal dan waktu kehadiran karyawan disebuah organisasi yang berupa daftar hadir yang diisi dengan mesin pencatat. Sistem absensi ini dibangun menggunakan metode pengenalan wajah. Pengenalan wajah merupakan salah satu metode identifikasi identitas seseorang. Algoritma yang digunakan yaitu Haar-Cascade Classifier sebagai pendeteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) sebagai pengenal wajah. Alasan penggunaan Haar-Cascade Classifier sebagai algoritma pendeteksi wajah karena memiliki kelebihan proses komputasi yang cepat sehingga dapat mendeteksi wajah dengan cepat. Sedangkan alasan penggunaan LBPH sebagai algoritma pengenalan wajah karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali wajah. Kedua algoritma ini dibantu oleh library OpenCV dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam pengoperasian sistem ini user dapat melakukan daftar wajah untuk penginputan data wajah dan melakukan aktivitas absensi dengan menggunakan GUI yang terintegrasi dengan database untuk pemrosesan data absensi. Sedangkan untuk aktivitas manajemen absensi, user dapat mengakses interface yang terhubung dengan database.