Irvan, Andi Mohammad (2022) Absensi Dosen Dan Karyawan Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Pengenalan Wajah. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Cover.pdf - Published Version Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (70kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Surat Keterangan Pernyataan Publikasi.pdf - Published Version Download (219kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (52kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_BAB I.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_BAB II.pdf - Published Version Download (268kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_BAB V.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Andi Mohammad Irvan_Kontak Penulis.pdf - Published Version Download (96kB) | Preview |
Abstract
Absensi adalah aktivitas mencatat tanggal dan waktu kehadiran karyawan disebuah organisasi yang berupa daftar hadir yang diisi dengan mesin pencatat. Sistem absensi ini dibangun menggunakan metode pengenalan wajah. Pengenalan wajah merupakan salah satu metode identifikasi identitas seseorang. Algoritma yang digunakan yaitu Haar-Cascade Classifier sebagai pendeteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) sebagai pengenal wajah. Alasan penggunaan Haar-Cascade Classifier sebagai algoritma pendeteksi wajah karena memiliki kelebihan proses komputasi yang cepat sehingga dapat mendeteksi wajah dengan cepat. Sedangkan alasan penggunaan LBPH sebagai algoritma pengenalan wajah karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali wajah. Kedua algoritma ini dibantu oleh library OpenCV dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam pengoperasian sistem ini user dapat melakukan daftar wajah untuk penginputan data wajah dan melakukan aktivitas absensi dengan menggunakan GUI yang terintegrasi dengan database untuk pemrosesan data absensi. Sedangkan untuk aktivitas manajemen absensi, user dapat mengakses interface yang terhubung dengan database.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Haar-Cascade Classifier, Local Binary Pattern Histogram. |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 03 Aug 2022 06:24 |
| Last Modified: | 03 Aug 2022 06:24 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6210 |
Actions (login required)
 |
View Item |
