Penerapan Sistem Absensi Face Recognition Pada Cctv Universitas Komputer Indonesia Sebagai Upaya Pencegahan Penyebaran Covid-19

Sistem absensi berbasis fingerprint yang diterapkan di Unikom dinilai kurang sesuai pada kondisi pandemic saat ini, karena dapat berpotensi sebagai media penyebaran virus covid-19. Selain itu, proses absensi yang dilakukan oleh seluruh dosen & karyawan dapat menyebabkan antrean. Masalah lain yang didapatkan dari observasi yaitu sering ditemui beberapa dosen harus meninggalkan ruangan kelas saat mengajar (kondisi tidak pandemi) untuk melakukan absensi ke lobby unikom, hal ini menjadi kurang efisien mengingat struktur bangunan unikom yang bertingkat, terutama pada gedung baru yang terdiri atas 17 lantai. Dari permasalah tersebut, maka penulis mengusulkan untuk menambah proses identifikasi pada sistem absensi biometric di UNIKOM dengan judul “Implementasi Sistem Absensi Menggunkan Face Recognition pada Kamera CCTV di Universitas Komputer Indonesia”.