Fajraldi, Agung (2021) Penerapan Sistem Absensi Face Recognition Pada Cctv Universitas Komputer Indonesia Sebagai Upaya Pencegahan Penyebaran Covid-19. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_COVER.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (785kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (131kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (182kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_BAB I.pdf - Published Version Download (165kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_BAB II.pdf - Published Version Download (476kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_BAB V.pdf - Published Version Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (192kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_AGUNG FAJRALDI_KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
Abstract
Sistem absensi berbasis fingerprint yang diterapkan di Unikom dinilai kurang sesuai pada kondisi pandemic saat ini, karena dapat berpotensi sebagai media penyebaran virus covid-19. Selain itu, proses absensi yang dilakukan oleh seluruh dosen & karyawan dapat menyebabkan antrean. Masalah lain yang didapatkan dari observasi yaitu sering ditemui beberapa dosen harus meninggalkan ruangan kelas saat mengajar (kondisi tidak pandemi) untuk melakukan absensi ke lobby unikom, hal ini menjadi kurang efisien mengingat struktur bangunan unikom yang bertingkat, terutama pada gedung baru yang terdiri atas 17 lantai. Dari permasalah tersebut, maka penulis mengusulkan untuk menambah proses identifikasi pada sistem absensi biometric di UNIKOM dengan judul “Implementasi Sistem Absensi Menggunkan Face Recognition pada Kamera CCTV di Universitas Komputer Indonesia”.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Absensi, Covid-19, Face Recognition, Face Detection. |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
Date Deposited: | 17 Jun 2022 03:28 |
Last Modified: | 17 Jun 2022 03:28 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5588 |
Actions (login required)
View Item |