Pembangunan Aplikasi Berbasis Android Untuk Membantuk Mengatasi Stres Dengan Memanfaatkan Sensor Pada Wearable Xiaomi MI Band 2

Siagian, Bon Brian (2018) Pembangunan Aplikasi Berbasis Android Untuk Membantuk Mengatasi Stres Dengan Memanfaatkan Sensor Pada Wearable Xiaomi MI Band 2. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB I.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB I.pdf

Download (392kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB II.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB II.pdf

Download (587kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB V.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB V.pdf

Download (152kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB IV.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_BAB IV.pdf

Download (939kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_COVER.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_COVER.pdf

Download (31kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_DAFTAR ISI.pdf

Download (155kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (273kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_KATA PENGATAR.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_KATA PENGATAR.pdf

Download (260kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (256kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (237kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_SURAT PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_BONA BRIAN SIAGIAN_SURAT PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf

Download (230kB) | Preview

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari begitu banyak problematika yang dialami setiap masing-masing orang dan tidak menutup kemungkinan problematika tersebut memberikan konsekuensi yang berat, salah satunya adalah stres. Stres tidak dapat dihindari dan sangat kecil kemungkinan untuk menghilangkannya dari kehidupan manusia. Stres tidak memandang usia, stres bisa menimpa siapapun mulai dari anak-anak, remaja, dewasa, dan bahkan yang sudah lanjut usia sekalipun. Seseorang yang sedang mengalami stres cenderung mengalami perasaan tertekan yang jika dibiarkan berlarut dapat menyebabkan berbagai jenis masalah fisik maupun mental. Yang paling bisa dilakukan pada stres hanyalah mengelola stres tersebut agar tidak mengganggu kehidupan sehari-hari. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu media yang dapat membantu seseorang untuk mengelola atau mengatasi stres yang dialami. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis Heart Rate Variability (HRV). HRV merupakan suatu indikator yang valid untuk mendeteksi tingkat stres dan digunakan secara luas dalam penelitian dan studi klinis. HRV sendiri merupakan interval waktu antara dua detak jantung secara berturut-turut yang kemudian akan dihitung variasi dari keduanya. Analisis dari HRV menunjukkan informasi dari sistem saraf otonom manusia, yaitu sistem saraf simpatis dan parasimpatis. Hasil dari analisis HRV dapat mewakili seberapa baik tubuh seseorang beradaptasi dengan tekanan atau tuntutan. Berdasarkan hasil pengujian blackbox dan beta yang telah dilakukan pada tahap implementasi dan pengujian dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi ini dapat membantu pengguna untuk mengetahui tingkat stres yang dialami dan upaya apa yang harus dilakukan untuk mengatasi stres tersebut.

In everyday�s life so many problem experienced by each individual and did not rule out possibility the problematic gives a heavy consequence, one of which is stressed. Stress is unavoidable and very unlikely to eliminate it from human�s life. Stress can happened to everyone ranging from children, adolescents, adults, and even the elderly though. A person who is experiencing stress tends to feeling of depression and if left alone can cause various types of physial and mental problems. The most can be done on stress is to manage it, and so as not to interfere with everyday�s life. Based on these problems, then need a media that can help a person to manage or coping stress. The method used in this study is the analysis of Heart Rate Variability (HRV). HRV is valid indicator for detecting stress levels and is widely used in research and clinical studies. HRV is time interval between two heartbeats in succession which will then be calculated the variation of both. Analysis of HRV shows information from the humans autonomic nerveous system (ANS), the sympathetic and parasympathetic nervous system. The result of HRV analysis can represent how well a person�s body adapts to pressure or demands. Based on the result of blackbox and beta testing that have been done in the implementation and testing phase can be concluded that this application can help users to know the level of stress experienced and what efforts should be done to coping the stress.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-bonbriansi-39279. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2018
Uncontrolled Keywords: Stres, Mengelola Stres, Heart Rate Variability (HRV), HRV dan Stres,
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 13:12
Last Modified: 05 Nov 2026 13:12
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/50140

Actions (login required)

View Item
View Item