Metode Vikor Untuk Peringkasan Teks Berbahasa Indonesia

Pahlawan, Novia Hadiana (2018) Metode Vikor Untuk Peringkasan Teks Berbahasa Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 1. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_COVER.pdf]
Preview
Text
1. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_COVER.pdf

Download (13kB) | Preview
[thumbnail of 4. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_KATA PENGANTAR.pdf]
Preview
Text
4. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_KATA PENGANTAR.pdf

Download (13kB) | Preview
[thumbnail of 5. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
5. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_DAFTAR ISI.pdf

Download (23kB) | Preview
[thumbnail of 10. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
10. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (170kB) | Preview
[thumbnail of 11. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_BAB 1.pdf]
Preview
Text
11. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_BAB 1.pdf

Download (46kB) | Preview
[thumbnail of 12. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_BAB 2.pdf]
Preview
Text
12. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_BAB 2.pdf

Download (230kB) | Preview
[thumbnail of 15. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_BAB 5.pdf]
Preview
Text
15. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_BAB 5.pdf

Download (7kB) | Preview
[thumbnail of 18. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf]
Preview
Text
18. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (40kB) | Preview
[thumbnail of 19. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_SURAT KETERANGAN ORISINA.pdf]
Preview
Text
19. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_SURAT KETERANGAN ORISINA.pdf

Download (33kB) | Preview
[thumbnail of 20. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_JURNAL DALAM BAHASA INDO.pdf]
Preview
Text
20. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_JURNAL DALAM BAHASA INDO.pdf

Download (359kB) | Preview
[thumbnail of 21. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_JURNAL DALAM BAHASA INGG.pdf]
Preview
Text
21. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_JURNAL DALAM BAHASA INGG.pdf

Download (362kB) | Preview
[thumbnail of 22. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKA.pdf]
Preview
Text
22. 10113421_NOVIA HADIANA PAHLAWAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKA.pdf

Download (181kB) | Preview

Abstract

Metode VIKOR adalah metode yang tidak membutuhkan data latih sebagai acuan dari hasil keluarannya. Metode ini mengoptimalkan atribut � atribut yang tersedia untuk menghasilkan keluaran yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan menguji akurasi metode VIKOR yang memiliki hasil perangkingan yang baik dalam bidangnya, untuk diterapkan dalam bidang peringkasan teks otomatis. Tahapan dari peringkasan teks otomatis yang akan dilakukan diantaranya adalah penerimaan input teks, preprocessing, mengekstrak beberapa fitur seperti : posisi kalimat, frekuensi kata, kata kunci, kemiripan dengan judul, sentralitas, penjumlahan bobot koneksi antar kalimat dan kalimat yang mengandung kata numerik. Selanjutnya hasil ekstraksi fitur digunakan sebagai masukkan metode VIKOR. Setelah didapatkan rangking dari seluruh kalimat, selanjutnya memilah 50% kalimat berdasarkan nilai output metode VIKOR. Berdasarkan hasil pengujian intrinsik yaitu ROUGE dari 50 data uji disimpulkan bahwa peringkasan teks otomatis pada single dokumen menggunakan metode VIKOR menghasilkan rata � rata yang cukup baik yaitu recall sebesar 74,10%, precission 67,35% dan f-measure 69,97%.

The VIKOR method is a method that does not require training data as a reference of its output. This method optimizes the attributes - the attributes available to generate the required output. This research is in accordance with the VIKOR method which has good ranking results in the field, to be applied in the field of automatic text summary. Stages of automated text summary will be input text input, preprocessing, extracting some features such as: position of sentence, word frequency, keyword, similarity with title, centrality, the sum of connection weight between sentences and sentences containing numerical words. Furthermore the feature extraction results are used as VIKOR's answer method. Having obtained the rankings of all sentences, then sorts out 50% of sentences based on the results of the VIKOR method. Based on intrinsic test result that ROUGE from 50 test data concluded automatic text summary in one document using VIKOR method produce good enough average that is recall equal to 74,10%, precision 67,35% and fmeasure 69,97%.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-noviahadia-39274. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2018
Uncontrolled Keywords: Metode VIKOR, Peringkasan Teks Otomatis, Algoritma, Optimasi, MCDM.
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 13:12
Last Modified: 05 Nov 2026 13:12
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/50135

Actions (login required)

View Item
View Item