Peringkasan Teks Otomatis Pada Multi Dokumen Menggunakan Textrank

Peringkasan teks otomatis pada multi dokumen merupakan peringkasan teks pada beberapa dokumen yang memiliki tema yang sama. Pada penelitian sebelumnya tentang peringkasan teks otomatis pada multi dokumen menggunakan RVM didapatkan bahwa hasil f-measure masih rendah. Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Yuzar Marsyah tentang peringkasan single dokumen menggunakan TextRank diperoleh akurasi sebesar 95%, sehingga pada penelitian ini akan diukur akurasi dan performansi TextRank pada peringkasan multi dokumen. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi sebesar 74%, recall sebesar 73%, precission sebesar 74%, dan f-measure sebesar 73%. Sehingga dapat disimpulkan algoritma TextRank memiliki f-measure dan akurasi yang baik untuk digunakan dalam peringkasan teks otomatis pada multi dokumen.

Automatic text summarization of multi documents is a text summary of some documents based on the same topic. In a previous research of automatic text summary on multiple documents using RVM, the results obtained low f-measure. In previous research conducted by Yuzar Marsyah about the summary of single-document using TextRank obtained 95% for the accuracy, so in this research will measure the accuracy and the performance of TextRank on multi-document summary. From the results of tests performed, obtained the accuracy is 74%, the recall is 73%, precission is 74%, and f-measure is 73%. So it can be concluded that TextRank algorithm has good f-measure to be used in automatic text summary in multi document.