Pembangunan Aplikasi Transkrip Wawancara Menggunakan Metode Speech Recognition

PT Kadence International melakukan kegiatan wawancara untuk memperoleh data penelitian berupa transkrip yang dikerjakan oleh notulis. Setelah wawancara selesai, notulis tidak dapat memberikan transkrip secara langsung kepada moderator dikarenakan adanya percakapan yang terlewat. Hal ini menyebabkan pengerjaan transkrip dapat melebihi waktu dari yang ditentukan. Pengelolaan transkrip yang dilakukan notulis saat ini masih menggunakan penyimpanan lokal yang dapat mengakibatkan hilangnya transkrip yang dibutuhkan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diusulkan suatu sistem yang dapat mentranskrip wawancara yaitu dengan menggunakan metode speech recognition. Penggunaan metode speech recognition diharapkan mampu mengubah suara percakapan antara moderator dan responden ke dalam bentuk teks ketika wawancara sedang berlangsung. Teknologi speech recognition yang digunakan dalam aplikasi yang dibangun memanfaatkan teknologi Google Web Speech API dengan penambahan noise suppression untuk mengurangi noise dari suara yang dideteksi. Sistem pengelolaan transkrip yang dibangun berbasis teknologi web. Hasil dari penelitian berupa pembangunan aplikasi transkrip wawancara menggunakan metode speech recognition. Setelah dilakukan pengujian didapatkan hasil tingkat keakuratan pengenalan kata sebanyak 95% sehingga berdasarkan pengujian tersebut aplikasi transkrip wawancara menggunakan metode speech recognition dapat mempermudah notulis dalam membuat transkrip wawancara dan membantu notulis untuk mengelola transkrip dengan baik.

PT Kadence International conducts interviews to obtain research data, in the form of transcripts, made by the transcriber. After the interview is over, there is still a conversation that has yet to be written the transcriber and cannot give the transcript to the moderator directly when the interview is finished. This means that the transcript can exceed the specified time period to transcribe the interview. The system used in storing transcripts uses local storage which may result in the loss of transcripts required or even misplacement of transcripts. A system was proposed to fix this issue using speech recognition to convert voice speech into written words as the interview progresses. This would utilize Google's Web Speech API technology combined with noise suppression technology to reduce noise from the voice of conversation between moderator and respondent. Transcript management system built on web technology. The result of the research is the development of interview transcripts application using speech recognition method. Testing for word accuracy found to be around 95% accurate, the technology using speech recognition was found useful. In conclusion, the interview transcripts application using speech recognition method can facilitate the transcriber in the making and managing of interview transcripts.