Implementasi Ekstrasi Informasi Pada Dokumen Skripsi Menggunakan Metode Ruled Based

Pencarian suatu informasi salah satunya dengan cara membaca suatu dokumen. Dokumen yang tersedia dalam bentuk softcopy umumnya menggunakan media penyimpanan berformat pdf atau doc. Di perpustakaan penyimpan suatu dokumen harus diberikan suatu informasi atau identitas. Pustakawan memasukan suatu identitas pada suatu dokumen dengan cara mengisi data-data yang diperlukan kedalam sistem. Kelemahan dari cara ini salah satunya adalah adalah membutuhkan waktu relatif lama jika jumlah dokumen banyak yang harus disimpan, masalah lain yang mungkin timbul adalah kesalahan pengetikan identitas dokumen. Kelemahan tersebut dapat ditangani dengan cara mengisi identitas dokumen secara otomatis, salah satu caranya dengan mengektraksi dokumen. Ekstraksi informasi menggunakan rule based merupakan suatu metode yang menggunakan aturan berdasarkan fakta dari data yang dianalisis.Untuk pengujian akurasi mengggunakan 50 pada dokumen laporan skripsi cover, abstrak, dan abstract menunjukan hasil yang cukup baik, yang berarti ekstraksi informasi pada penelitian ini bisa digunakan untuk mengekstrak identitas data skripsi yang diinginkan.

Search for information one of them by reading a document. Documents available in softcopy form generally use pdf or doc format. The information available on pdf format documents can be read but the structure is not known in the document. One example is the structure of the document such as title, topic, focus, and comment. The existence of the structure on the document, search information is more easily obtained so there is no need to search the entire contents of the document. In this research will perform the extraction of information to find the structure on the cover report document document, abstract, and abstract. The extraction of information using rule based is a method that uses factual rules from the data being analyzed. For accuracy testing using 50 on the cover, abstrak, and abstract report document shows good enough, which means the extraction of information in this study can be used to extract The desired thesis data identity.