Analisis Korelasi Variabel Kondisi Lingkungan Kandang Terhadap Kualitas Produksi Ayam Pedaging Di PT. Mustika Sukses Niagatama

PT. Mustika Sukses Niagatama adalah perusahaan yang bergerak di bidang peternakan ayam pedaging. Untuk meningkatkan keuntungan dan kepuasan pelanggan perusahaan melakukan upaya untuk meningkatkan kualitas produksi ayam pedaging. Upaya yang dilakukan ternyata belum optimal sebab hasil yang didapat di lapangan sering berbeda dengan hasil yang diharapkan. Hal tersebut terjadi sebab perusahaan tidak mengetahui informasi keterkaitan variabel kondisi lingkungan kandang terhadap kualitas produksi ayam pedaging. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi hasil analisis tersebut adalah data mining karena salah satu fungsi dari data mining adalah untuk melakukan analisis korelasi. Ada dua jenis korelasi yang dapat dianalisis pada penelitian ini, yaitu hubungan satu ke satu (bivariat) dan hubungan banyak ke satu (multivariat). Berdasarkan datanya yang kuantitatif, maka algoritma yang digunakan adalah produk momen Pearson (bivariat), regresi linear berganda (multivariat), korelasi kanonik (multivariat). Analisis korelasi menggunakan algoritma produk momen pearson, regresi linear berganda dan korelasi kanonik memberikan informasi berupa korelasi setiap variabel independen terhadap dependen. Oleh karena itu, hasil penelitian ini telah membantu pemilik perusahaan mendapatkan informasi keterkaitan variabel kondisi lingkungan kandang terhadap kualitas produksi ayam pedaging di PT. Mustika Sukses Niagatama.

PT. Mustika Sukses Niagatama is a company engaged in the field of broiler farms. Increasing profits and customer satisfaction the company made efforts to improve the quality of broiler production. Efforts made were not optimal because the results obtained in the field is often different from the expected results. This happens because the company does not know the information linkage of environmental conditions of the cage to the quality of broilers. A way to get information on the results of such analysis, is data mining because one of the functions of data mining is to perform correlation analysis. There are two types of correlation that can be analyzed in this research, namely one to one relationship (bivariate) and multiple to one relationship (multivariate). Based on the quantitative data, the used algorithm are Pearson (bivariate) moment, multiple linear regression (multivariate), canonical correlation (multivariate). Correlation analysis using Pearson moment product algorithm, multiple linear regression and canonical correlation provides information in the form of correlation of each independent variable to dependent. Thus, the results of this study has helped the owner of the company get information linkage of environmental conditions of the cage to the quality of broilers at PT. Mustika Sukses Niagatama.