Aplikasi Pembelajaran Elektronik (E-Learning) Berbasis Web Menggunakan Mini PC Raspberry PI

Dengan perkembangan teknologi yang semakin inovatif, kini konten pendidikan, metode pengajaran dan pembelajaran juga dapat mengalami perubahan besar. Kebutuhan untuk belajar dan cara orang belajar telah berubah menjadi lebih cepat dari sebelumnya, kini aplikasi e-learning disesuaikan untuk mengembangkan cara-cara baru untuk belajar dengan menggunakan teknologi up-to-date seperti cloud computing, dan memungkinkan siswa untuk belajar dengan menggunakan materi digital kapan saja, di mana saja dan diakses dengan menggunakan perangkat mobile. Sebuah aplikasi e-learning yang dilengkapi dengan kemudahan mengakses materi, mengerjakan soal ujian, bahkan informasi mengenai nilai dan pengumuman lainnya. Aplikasi ini dibangun dan memanfaatkan Raspberry Pi untuk server untuk dapat menghemat biaya pembangunan. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan pendekatan Waterfall, serta menggunakan pemodelan berbasis objek. Dari hasil pengujian alpha dengan metoda blackbox, aplikasi ini telah dapat menjalankan fungsi-fungsinya sesuai dengan rancangan yang telah dibuat sebelumnya. Sedangkan dari pengujian Raspberry Pi sebagai server telah berjalan dengan baik, dimana dengan melakukan pengujian terhadap sejumlah perangkat mobile sebanyak 15 perangkat dengan mengakses server secara bersamaan, didapatkan kinerja prosesor paling tinggi sekitar 6.1% dan penggunaan memori sekitar 220MB.

With the development of increasingly innovative technologies, now educational content, teaching methods and learning can also experience major changes. The need to learn and the way people learn has changed faster than before, now e-learning applications tailored to develop new ways to learn using the technology up-to-date as cloud computing, and allows students to learn to use digital materials anytime, anywhere and accessed using a mobile device. An e-learning application that comes with the ease of accessing the material, doing the exam, and even information about grades and other announcements. This application is built and utilize the Raspberry Pi for the server to be able to save on development costs. The application is designed by using the Waterfall approach, as well as using an object-based modeling. From the results of alpha testing by the method of blackbox, this application has been able to carry out its functions in accordance with the design that was created earlier. While testing the Raspberry Pi as the server has been running well, where the testing of a number of mobile devices as many as 15 devices to access the server simultaneously, obtained the highest processor performance of about 6.1% and about 220MB of memory usage.