Pengenalan Citra Bunga Berdasarkan Bentuk Dan Warna Menggunakan Segmentasi Otsu Dan Metode Naïve Bayes

Bunga memiliki bentuk dan warna yang bermacam-macam. Klasifikasi citra alami bunga memiliki kesulitannya tersendiri. Dimana gambar citra bunga tersebut memiliki objek latar seperti dedaunan, cabang, rumput ataupun langit. Preprocessing dan Segmentasi diperlukan untuk dapat memisahkan latar depan dari latar belakang sebaik mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan bunga berdasarkan bentuk dan warna menggunakan metode ekstraksi hsv, eccentricity dan metric dengan klasifikasi naïve bayes. Gambar yang dimasukkan akan di preprocessing dan segmentasi terlebih dahulu agar dapat memisahkan latar depan dari latar belakang sehingga proses ekstraksi ciri bunga mendapatkan hasil yang baik. Setelah ekstraksi ciri didapatkan, ciri tersebut akan diklasifikasikan menggunakan metode naive bayes. Hasil akurasi yang didapatkan menggunakan 200 data latih yang kemudian diuji dengan 50 data berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dan warna menggunakan metode klasifikasi naïve bayes menghasilkan tingkat akurasi yang baik sebesar 88% dengan kategori klasifikasi yang baik.