Kurniawan, Harry (2021) Pengenalan Citra Bunga Berdasarkan Bentuk Dan Warna Menggunakan Segmentasi Otsu Dan Metode Naïve Bayes. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1. UNIKOM_Harry Kurniawan_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
19. UNIKOM_Harry Kurniawan_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (47kB) | Preview |
|
|
Text
17. UNIKOM_Harry Kurniawan_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (30kB) | Preview |
|
|
Text
20. UNIKOM_Harry Kurniawan_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (41kB) | Preview |
|
|
Text
4. UNIKOM_Harry Kurniawan_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (70kB) | Preview |
|
|
Text
5. UNIKOM_Harry Kurniawan_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
11. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 1.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
12. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 2.pdf - Published Version Download (670kB) | Preview |
|
Text
13. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
14. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (406kB) | Request a copy |
||
|
Text
15. UNIKOM_Harry Kurniawan_BAB 5.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview |
|
|
Text
10. UNIKOM_Harry Kurniawan_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
23. UNIKOM_Harry Kurniawan_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
Abstract
Bunga memiliki bentuk dan warna yang bermacam-macam. Klasifikasi citra alami bunga memiliki kesulitannya tersendiri. Dimana gambar citra bunga tersebut memiliki objek latar seperti dedaunan, cabang, rumput ataupun langit. Preprocessing dan Segmentasi diperlukan untuk dapat memisahkan latar depan dari latar belakang sebaik mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan bunga berdasarkan bentuk dan warna menggunakan metode ekstraksi hsv, eccentricity dan metric dengan klasifikasi naïve bayes. Gambar yang dimasukkan akan di preprocessing dan segmentasi terlebih dahulu agar dapat memisahkan latar depan dari latar belakang sehingga proses ekstraksi ciri bunga mendapatkan hasil yang baik. Setelah ekstraksi ciri didapatkan, ciri tersebut akan diklasifikasikan menggunakan metode naive bayes. Hasil akurasi yang didapatkan menggunakan 200 data latih yang kemudian diuji dengan 50 data berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dan warna menggunakan metode klasifikasi naïve bayes menghasilkan tingkat akurasi yang baik sebesar 88% dengan kategori klasifikasi yang baik.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Bunga, HSV, Eccentricity, Metric, Naïve Bayes |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 06 Jan 2022 08:20 |
Last Modified: | 06 Jan 2022 08:20 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4803 |
Actions (login required)
View Item |