Algoritma Haar Cascade Classifier Untuk Mengenali Objek Tersebar

Rifaldi, Muhamad Rikat (2017) Algoritma Haar Cascade Classifier Untuk Mengenali Objek Tersebar. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 1.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_COVER.pdf] Text
1.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_COVER.pdf

Download (31kB)
[thumbnail of 4.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_KATA PENGANTAR.pdf] Text
4.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_KATA PENGANTAR.pdf

Download (274kB)
[thumbnail of 5.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_DAFTAR ISI.pdf] Text
5.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_DAFTAR ISI.pdf

Download (101kB)
[thumbnail of 10.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI-DAFTARPUSTAKA.pdf] Text
10.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI-DAFTARPUSTAKA.pdf

Download (92kB)
[thumbnail of 11.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_BAB 1.pdf] Text
11.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_BAB 1.pdf

Download (148kB)
[thumbnail of 12.UNIKOM_MUHAMAD RIKATRIFALDI_BAB 2.pdf] Text
12.UNIKOM_MUHAMAD RIKATRIFALDI_BAB 2.pdf

Download (850kB)
[thumbnail of 15.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_BAB 5.pdf] Text
15.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_BAB 5.pdf

Download (90kB)
[thumbnail of 18.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
18.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (211kB)
[thumbnail of 19.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf] Text
19.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (194kB)
[thumbnail of 20.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_JURNAL INDONESIA.pdf] Text
20.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_JURNAL INDONESIA.pdf

Download (700kB)
[thumbnail of 21.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_JURNAL INGGRIS.pdf] Text
21.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_JURNAL INGGRIS.pdf

Download (682kB)
[thumbnail of 23.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf] Text
23.UNIKOM_MUHAMAD RIKAT RIFALDI_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf

Download (192kB)

Abstract

Permainan hidden object adalah permainan yang menggunakan kejelian mata dalam mencari objek yang tersembunyi. Objek-objek tersebut dapat tersusun secara acak, horizontal,vertikal dan terlihat sebagian, adapun dalam sebuah permainan hidden object terdapat kesulitan dalam mengenali objek dikarenakan posisi objek yang dicari tersembunyi ataupun posisi objek hanya terlihat sebagian saja sehingga objek tersebut sulit ditemukan, sehingga di bangunlah suatu simulator permainan hidden object untuk mendapatkan solusi dalam mengenali beberapa objek gambar yang tersebar. Aplikasi simulator permainan hidden object untuk mendeteksi objek tersebar mengunakan pengolahan citra dengan menggunakan metode haar classifier. Pada jenis permainan ini objek-objek tersebar terletak pada map yang telah disediakan pada permainan, untuk memainkan jenis game ini user terlebih dahulu memilih map yang didalamnya terdapat objek-objek yang letaknya tersebar, kemudian sistem mencari objek gambar dan menandai semua objek-objek tersebar yang letaknya tersembunyi di dalam map sesuai dengan objek yang akan dideteksi. Hasil uji performansi dari simulator game hidden object menunjukkan bahwa simulator ini dapat membantu dalam mendeteksi objek-objek tersebar. Aplikasi pendeteksi objek tersebar pada game hidden object menggunakan metode Haar Cascade Classifier, dan dapat mendeteksi objek tersebar dengan pengujian performansi berupa objek posisi normal, 90 derajat, 180 derajat, 270 derajat dan terlihat sebagian memiliki nilai 83,5% terdeteksi.

The Hidden object games are games that use sharp eyes in search of hidden objects. These objects can be arranged at random, horizontal, vertical and visible part, as in a game of hidden object there is a difficulty in recognizing objects due to the position of the object searched for hidden object position or only visible part just so those objects are hard to find, so develop by a simulator game hidden object to get a solution in recognizing multiple objects scattered images. The application simulator game hidden object to detect scattered objects using image processing by using haar cascade classifier method. In this type of game scattered objects located in a map that is been provided game, to play this type of game users first select a map which contained the scattered objects place, then the system looking for image and object marks all scattered objects a place hidden in the map correspond to the objects that will be detected. Performance tes results of simulator games the hidden object show that this simulator can help in detecting scattered objects. Application of detection of scattered objects on games hidden object using Haar Cascade Classifier method, and can detect scattered objects by an object in the form of performance testing of its normal position, 90 degrees, 180 degrees, 270 degrees and seen some 83.5% value is detected.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-muhamadrik-36845. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2017
Uncontrolled Keywords: Game, Haar cascade classifier, haar-like feature, hidden object.
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 12:32
Last Modified: 05 Nov 2026 12:32
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/47842

Actions (login required)

View Item
View Item