Penerapan Data Mining Pada penjualan Roti Kemasan Menggunakan Metode Clustering Di Roti Riki

Roti Riki merupakan sebuah unit usaha yang bergerak di bidang produksi olahan tepung. Pada kegiatan operasionalnya, Roti Riki memproduksi produk olahan tepung yaitu roti manis isi dengan berbagai varian isi. Roti Riki tidak mendistribusikan langsung terhadap penjual eceran atau warung-warung. Distributor-distributorlah yang akan memasok ke warung-warung yang melayani pelanggan secara langsung. Distributor mengambil produk langsung ke gudang. Distributor tidak dapat menentukan varian produk yang dapat diambil. Mereka hanya mengambil sesuai stok yang ada di gudang. Pada proses pendistribusian seperti itu diketahui kurang maksimal. Hal itu terjadi dikarenakan pendistribusian varian roti tidak sesuai dengan kebutuhan distributor. Akibatnya adalah pengembalian sejumlah produk oleh distributor. Berdasarkan pemaparan masalah sebelumnya, solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalah tersebut adalah membentuk pengelompokan distributor berdasarkan data transaksi. Hasil dari pengelompokan tersebut dapat menjadi pengetahuan dengan menganalisis karakteristik yang berbeda yang memungkinkan dibutuhkan varian atau pemasaran yang berbeda dari setiap kelompoknya. Pembentukan kelompok distributor dapat dilakukan dengan menggunakan metode clustering di data mining. Salah satu algoritma untuk melakukan clustering (pengelompokan) adalah algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Algoritma AHC mempunyai kemampuan untuk membentuk cluster-cluster berdasarkan kedekatan jarak antar data. Berdasarkan pengujian telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun ini membantu pihak pemasaran Roti Riki melakukan pemasaran dan strategi bisnis yang tepat untuk setiap kelompok distributornya sesuai dengan hasil analisis.

Roti Riki is a company who produces any of processed flour. On the daily bussiness, Roti Riki produces any processed flour which is sweet bread with various kind of jam. Roti Riki do not distributes to end user or retailer directly. Their distributor who sell to them. Distributor pick up the products from warehouse directly in Roti Riki. The Distributor can�t decide what they want to pick up to their truck. All of them just can take whatever that available in warehouse. Those processes impact of negativeness to sales in Roti Riki. It happens because distribution of various kind of product mismatches with distributor needs. As a result is some distributors return some products. Based on problems that explained before, the solution for solving the problems is form distributor groups based on their transaction data. The result of that clusterization is will be new knowledge with analyzing various character, perhaps needed different kind of product or different sales promotion for each distributor. Clusterization of distributors can build using clustering method in data mining. One of algorithm who can do that is Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). AHC Algorithm have capability to build clusters based on proximity of distances between datas. Based on the test, the conclusion is built application can help sales division to sell and bussiness strategies rightly for any of cluster based on the result of analyzed before.