Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma FP-Growth pada Perekomendasian Barang di Distro Fresh Wearhouse Batujajar

Fresh Wearhouse merupakan sebuah distro di kawasan Jl. Raya Batujajar Timur No.148 Kab., Bandung Barat. Dalam kegiatan operasionalnya, distro ini biasa menjual produknya kepada masyarakat umum. Saat ini masalah yang terjadi dalam penjualan produk yang dialami oleh Fresh Wearhouse bahwa dari banyaknya produk paket yang ditawarkan hanya sedikit produk paket yang dibeli oleh pelanggan karena kombinasi produk yang dijual dalam satu paket merupakan produk yang kurang dibutuhkan dan disukai oleh pelanggan. Association rule merupakan salah satu teknik data mining yang berfungsi untuk menemukan hubungan antar variabel yang ada dalam suatu data transaksi. Proses pemampatan data dengan model struktur data pohon untuk menghindari pengulangan scanning database tanpa memerlukan candidate generation, dilanjutkan dengan proses algoritma FP-Growth yang dapat langsung mengekstrak frequent itemset dari FP-Tree yang terbentuk. Maka dari itu distro fresh wearhouse memerlukan suatu metode untuk memanfaatkan data peenjualan yang ada untuk menentukan produk apa saja yang akaan direkomendasikan dalam satu paket produk. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional maka sistem yang telah dibangun dapat membantu distro fresh werhouse untuk mengetahui pola pembelian pelanggan.

Fresh Wearhouse is a clothing store on 148 East Batujajar Raya street, West Bandung district. In its operations, this store ussually sell their products to the public. Currently the problems that occur in product selling experienced by Fresh Wearhouse that from many product packages offered few products package purchased by customers due to the combination of products sold in a single package is a product that is less needed and preferred by customers. Association rule is one of data mining techniques with the functions is to find correlation between variables that exist in a transaction data. The process of data compression with a model tree data structure to avoid repetition of scanning the database without the need for candidate generation, proceed with the FP-Growth algorithm which directly extract frequent itemset of FP-Tree formed. So fresh wearhouse clothing store require a method to utilize selling data to determine what products will be recommending in the product package. Based on the results of testing that has been done with beta testing and functional, the system that has been built to help fresh wearhouse clothing store to determine customer buying patterns.