Pendeteksian Plagiarisme Abstrak Paper Menggunakan Metode Vector Space Model

Problema plagiarisme merupakan salah satu persoalan klasik dalam dunia pendidikan sekarang ini karena seseorang bisa dengan mudah mendapatkan informasi secara mudah. Tindakan plagiarisme tersebut dapat membuat seseoran menjadi malas berkreatifitas karena tidak mau berfikir. Untuk memperkecil tindakan plagiarisme, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi plagiarisme tanpa mengabaikan perubahan posisi kalimat, pemotongan kata ataupun perubahan kata aktif menjadi pasif atau sebaliknya. Penelitian ini membuat sistem pendeteksi plagiarisme suatu dokumen berupa paper Bahasa Indonesia menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Metode VSM digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu query. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat akurasi kemiripan atau plagiarisme suatu dokumen dengan penggunaan stemming pada proses preprocessing. Pada proses preprocessing terdapat penambahan stemming yang bertujuan untuk menghilangkan imbuhan kata yang terdapat pada dokumen. Similarity antar dokumen didasarkan pada kecocokan berdasarkan query. Hasil penelitian, diperoleh bahwa dengan penambahan stemming dalam preprocessing membantu sistem dalam pengecekan plagiarisme dan mempermudah perhitungan nilai similaritas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata hasil tingkat similaritas persentase sebesar 9,575%, tidak persis sebesar pemotongan kata yang sudah dilakukan, hal ini dikarenakan dokumen mengalami proses pemotongan kata secara random dan rata-rata waktu eksekusi sebesar 0,3 detik. Dengan hasil penelitian tersebut, maka penulis menyarankan bagi penelitian selanjutnya untuk meneliti mengenai penggunaan stemming lebih lagi pada plagiarisme.

Plagiarism is a classic problem in the field of education today. People are able to get every information easily. The act of plagiarism has a power to bring people into the lack of creativity because they are do not want to use their own brain potentiality. To reduce the acts of plagiarism, a system which have the ability to detect plagiarism without ignoring the change of sentence position, words partition, or the change of an active sentence into passive, also the contrary is needed. This research makes plagiarism detection system in the Indonesian language paper form using Vector Space Model's VSM's method is used to measure the level of similarity between a document with a query. The purpose of the research is to find out the level of acuration similarity or a document's plagiarism with stemming utilization on the preprocessing system. On the preprocessing process, there is stemming replenishment to erase the affix on the document. The similarities between document based on compatibility of query. The result of the research is that stemming replenishment in the preprocessing could assist the system to check the plagiarism and simplifying the value calculation of similarities. The test results showed that the average rate of 9,575% high similarity percentage of cuts is not exactly the word that has been done , this is because the cutting process documents undergo random word and the average execution time of 0,3 seconds. With this result, the writer suggests to the further research to investigate the stemming utilization. Especially on the act of plagiarism.