Implementasi Blob Tracking Dengan Metode Sum Of Absolute Difference Untuk Deteksi Pergerakan Kendaraan yang Melanggar Lampu Lalu Lintas

Persimpangan jalan adalah daerah atau tempat dimana dua atau lebih jalan raya bertemu atau berpotongan, termasuk fasilitas jalan dan sisi jalan untuk pergerakan lalu lintas. Pemantauan di persimpangan jalan sangatlah penting. Hal ini dilakukan sebagai upaya untuk pencegahan terhadap pelanggaran lalu lintas yang dilakukan oleh pengguna jalan raya. Metode Sum of absolute difference (SAD) merupakan metode untukmembandingkan nilai pixel antara frame acuan dengan frame aktual. Dari perbandingan nilai pixel tersebut akan dicari perbedaan antara kedua frame yang kemudian dibandingkan dengan batas ambang yang telah ditentukan berdasarkan penelitian. Blob tracking adalah proses pelabelan dari hasil sum of absolute difference untuk memisahkan tiap-tiap gumpalan yang terdapat dalam suatu frame dan kemudian melabelinya sehingga antara gumpalan yang satu dengan gumpalan yang lainnya dapat dibedakan dengan identitas yang berbeda. Pada penelitian ini akan ditambahkan fitur durasi lampu lalu lintas dan gari langgar untuk menilai keakurasian keberhasilan pergerakan kendaraan yang melanggar lampu lalu lintas. Berdasarkan hasil penelitian didapat kesimpulan bahwa semua source video yang diuji, sistem dapat mendeteksi pergerakan kendaraan dan mampu mengeluarkan penilaian keakurasian keberhasilan pelanggaran lampu lalu lintas. Adapun akurasi dari deteksi pergerakan kendaraan yang melanggar lampu lalu lintas dari seluruh video yang diuji sebesar 75,58 %.

Crossroads are areas or places where two or more roads meet or intersect, including roads and side roads for traffic movement. Monitoring at the crossroads is very important. This is done as an effort for the prevention of traffic violations committed by road users. Sum of absolute difference method is a method for comparing the pixel values between frames of reference to the actual frame. From the comparison of the pixel values will be sought difference between the two frames which are then compared with the predetermined threshold based on research. Blob tracking is the process of labeling of the results of sum of absolute difference to separate each wad contained in a frame and then label it so that the clumps with each other lumps which can be distinguished by a different identity. This research will be added duration feature traffic lights and a line break to assess the accuracy of the success of the movement of vehicles violating traffic lights. Based on the results of the study concluded that all video sources are tested, the system can detect the movement of vehicles and capable of removing the accuracy of the ratings success of the traffic light violations. As for the accuracy of detection of the movement of vehicles violating traffic lights on the entire video tested at 75.58 % .