Penerapan Data Mining pada Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Association Rules di Mini Market HD Mart

Mini Market HD Mart adalah sebuah toko retail yang bergerak dibidang perdagangan barang. Adapun jenis barang yang dijual oleh Mini Market HD Mart adalah makanan, minuman, bahan pokok serta keperluan sehari-hari lainnya. Strategi pemasaran yang di gunakan oleh Mini Market HD Mart adalah dengan membuat paket barang. Namun, permasalahan yang terjadi adalah pihak Mini Market HD Mart masih kekurangan informasi dalam menentukan barang mana saja yang akan dijadikan paket. Karena, tidak semua barang yang dipromosikan diminati oleh pelanggan meskipun barang tersebut laku dalam penjualannya. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Association Rule. Association Rule merupakan metode data mining yang dapat mencari keterkaitan asosiasi antar barang dalam suatu data transaksi. Adapun teknik yang digunakan untuk mencari aturan asosiastif salah satunya adalah Algoritma CT-pro. Algoritma CT-Pro mempunyai struktur CFP-Tree. Struktur CFP-Tree tersebut dapat menghasilkan sebuah frequent itemset yang dapat dijadikan acuan dalam membentuk sebuah paket barang. Maka dari itu untuk mencari informasi dalam menentukan barang apa saja yang efektif bila dibuat sebagai paket perlu adanya implementasi data mining. Pengujian dilakukan dengan membandingkan rule yang dihasilkan oleh aplikasi dengan hasil perhitungan secara manual. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan aplikasi data mining yang telah dibangun sesuai dengan perhitungan manual. Dengan dibangunnya aplikasi data mining, pihak mini Market hd mart dapat menggunakan informasi yang didapat sebagai acuan dalam pembuatan paket barang.

The HD Mart Mini Market is a retail store engaged in trade in goods. As for the types of goods sold by HD Mart Mini Market is the food, beverage, staples and other daily necessities. Marketing strategies used by the Market HD Mini Mart is to create a package of goods. However, the problem that occurs is the Mini Market HD Mart still insufficient information to determine where the items that will be the package. Because, not all the items are in demand by customers, although promoting the goods sold in sales Data mining is a technique to get an information that hidden from collections of data. The methods used in this research is the Association Rule. Association Rule is a method of data mining that can find the interconnects of the association between the data items in a data transaction. The technique used to find the rules associative one is the CT-pro algorithm. Algorithm CT-Pro have CFP-Tree structure. CFP-Tree structure can produce a frequent itemset that can be used as a reference in forming a package of goods. Therefore, to search for information in determining what items are effective when made as a package necessary for implementation of data mining Testing done by comparing generated rule by application with the results of the calculations manually. Based on the test results, concluded that data mining application has built accordance with the manual calculation. With the building of the application data mining, HD Mart Mini Market can use information obtained as a reference in the manufacture of the best package.