Pembangunan Aplikasi Data Mining Untuk Menentukan Penempatan Produk Menggunakan Metode Association Rule di Iteung Pusat Oleh Oleh Bandung

Iteung Pusat Oleh-oleh Bandung, merupakan tempat penjualan cinderamata dan oleh-oleh khas Bandung dan telah memiliki beberapa cabang di beberapa daerah Bandung. Produk yang ditawarkan oleh toko Iteung cukup beragam, namun hal itu menjadi kendala dalam menentukan penempatan produk di semua cabangnya. Banyaknya jenis produk yang disediakan di toko tersebut membuatnya merasa kesulitan dalam mengatur tata letak produk yang sesuai dengan persepsi konsumen. Data mining merupakan proses penggalian data dalam jumlah besar di mana proses ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru yang bermanfaat. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah Association Rule, dimana metode ini dimulai dengan mencari frequent itemset dan menghasilkan rule yang dapat dijadikan acuan penempatan produk pada toko atau supermarket. Solusi yang ditawarkan kepada perusahaan adalah pembangunan aplikasi data mining pada basis data penjualan untuk menentukan penempatan produk menggunakan metode association rule dengan algoritma CT-Pro. Pengujian dalam penelitian ini membuktikan bahwa metode association rule dengan algoritma CT-Pro berhasil diimplementasikan untuk menentukan rule atau aturan terkait penempatan produk pada toko oleh-oleh Iteung. Dari penelitian yang telah dilakukan, ditemukan juga bahwa dari data transaksi yang di ujicobakan berdasarkan kombinasi parameter minimum support dan minimum confidence didapat kesimpulan bahwa pemilihan kombinasi nilai minimum support dan nilai minimum confidence berpengaruh terhadap jumlah rule ataupun frequent itemset yang dihasilkan.

Iteung Pusat Oleh-oleh Bandung, is a place who sale many souvenirs typical of Bandung and has several branches in some areas in Bandung. The products offered by Iteung Pusat Oleh-oleh Bandung quite diverse, but it is a constraint in determining the placement of products in all branches. The many types of products offered at the store makes it feel difficulty in arranging the layout of products that comply with consumer perception. Data mining is the extracting process the large amounts of data. The aims of data mining is to get some informations and knowledge who useful for user. The method in data mining were use in this obsevation is Association Rule, where this method starts with finding frequent itemset and produce a rule that can be used as reference for product placement on store or supermarket. The solutions offered to the company is the development of data mining applications on sales database to determine product placement using association rule method with CT-Pro algorithm. When the application has tested, the method of association rule is CT-Pro algorithm has been successfully implemented to determine rules who relating to product placement on Iteung Oleh-Oleh store. From the research that has been conducted, it was found that the transaction data and piloted by a combination of parameters minimum support and minimum confidence thus be concluded that the selection of the combined value of minimum support and minimum confidence value affect the amount or the rule frequent itemset generated.