Sistem Prioritas Sirine Ambulance Pada Traffic Light Berbasis Labview

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem traffict light otomatis, yang dapat membantu mempermudah ambulan ketika melewati lampu lalu lintas yang delay lampu merahnya lama dan antrian panjang. Pada penelitian ini dilakukan dengan mempelajari dari kajian teori lain yag berkaitan dengan topik penelitian ini, merancang sistem, menguji sistem, serta melakukan analisis berdasarkan pengujian yang telah dilakukan berulang-ulang kali. Pada penelitian yang dilakukan ini dirancang sebuah sistem traffic light yang bersifat otomatis dan menggunakan metode speach recognation. Speach recognation yang telah di ambil database nya kemudian akan dilatih untuk mengenali beberapa suara dengan kondisi yang berbeda beda. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat membuat traffic light otomatis berwarna hijau ketika ada suara sirine ambulan melewati jalan yang mengalami lampu merah panjang. Sistem prioritas traffic light ini memiliki persentase keberhasilan sebesar 100% pada keadaan suara bising yang berbeda. Persentase keberhasilan sistem prioritas traffic light ini dipengaruhi dari banyaknya sampel yang di ambil untuk database. Oleh karena itu, untuk memperoleh hasil yang optimal, sistem prioritas traffic light ini harus memiliki banyak database agar semakin akurat.