Rajabi, Gema (2021) Sistem Prioritas Sirine Ambulance Pada Traffic Light Berbasis Labview. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
Unikom_Gema rajabi_cover judul.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gema Rajabi_LembarPengesahan.pdf - Published Version Download (131kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gema Rajabi_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
Unikom_Gema rajabi_surat pernayataan tidak plagiat.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
Unikom_Gema rajabi_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
Unikom_Gema rajabi_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (272kB) | Preview |
|
|
Text
Unikom_Gema rajabi_BAB I.pdf - Published Version Download (168kB) | Preview |
|
|
Text
Unikom_Gema rajabi_BAB II.pdf - Published Version Download (238kB) | Preview |
|
Text
Unikom_Gema rajabi_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (847kB) | Request a copy |
||
Text
Unikom_Gema rajabi_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (791kB) | Request a copy |
||
|
Text
Unikom_Gema rajabi_BAB V.pdf - Published Version Download (86kB) | Preview |
|
|
Text
Unikom_Gema rajabi_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (160kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Gema Rajabi_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem traffict light otomatis, yang dapat membantu mempermudah ambulan ketika melewati lampu lalu lintas yang delay lampu merahnya lama dan antrian panjang. Pada penelitian ini dilakukan dengan mempelajari dari kajian teori lain yag berkaitan dengan topik penelitian ini, merancang sistem, menguji sistem, serta melakukan analisis berdasarkan pengujian yang telah dilakukan berulang-ulang kali. Pada penelitian yang dilakukan ini dirancang sebuah sistem traffic light yang bersifat otomatis dan menggunakan metode speach recognation. Speach recognation yang telah di ambil database nya kemudian akan dilatih untuk mengenali beberapa suara dengan kondisi yang berbeda beda. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat membuat traffic light otomatis berwarna hijau ketika ada suara sirine ambulan melewati jalan yang mengalami lampu merah panjang. Sistem prioritas traffic light ini memiliki persentase keberhasilan sebesar 100% pada keadaan suara bising yang berbeda. Persentase keberhasilan sistem prioritas traffic light ini dipengaruhi dari banyaknya sampel yang di ambil untuk database. Oleh karena itu, untuk memperoleh hasil yang optimal, sistem prioritas traffic light ini harus memiliki banyak database agar semakin akurat.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | traffic light, speach recognation, ambulan. |
Subjects: | 600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations. Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TP Chemical technology |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 16 Dec 2021 03:00 |
Last Modified: | 16 Dec 2021 03:00 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4613 |
Actions (login required)
View Item |