Pembangunan aplikasi deteksi dan tracking warna virtual drawing menggunakan algoritma color filtering

Pradhitya, Rio (2015) Pembangunan aplikasi deteksi dan tracking warna virtual drawing menggunakan algoritma color filtering. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_bab 1.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_bab 1.pdf

Download (160kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_bab 2.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_bab 2.pdf

Download (392kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_bab 5.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_bab 5.pdf

Download (9kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_cover.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_cover.pdf

Download (56kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_daftar isi.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_daftar isi.pdf

Download (94kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_daftar pustaka.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_daftar pustaka.pdf

Download (197kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_jurnal dalam bahasa indonesia.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_jurnal dalam bahasa indonesia.pdf

Download (339kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_kata pengantar.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_kata pengantar.pdf

Download (145kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_lembar pengesahan.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_lembar pengesahan.pdf

Download (185kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_surat hak eksklusif.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_surat hak eksklusif.pdf

Download (168kB)
[thumbnail of UNIKOM_Rio Pradhitya_surat keterangan tidak plagiat.pdf] Text
UNIKOM_Rio Pradhitya_surat keterangan tidak plagiat.pdf

Download (204kB)

Abstract

Berbagai ilmu dan teknik pengolahan citra yang ada pada saat ini sangat bervariasi. Penelitian dan pengembangan telah dilakukan ke arah deteksi dan tracking objek. Warna merupakan salah satu parameter yang digunakan deteksi dan tracking objek. Manusia dapat membedakan sebuah warna, tetapi komputer belum tentu dapat mengenali warna tersebut. Teknik pengolahan citra yang dapat mengenali warna, salah satunya adalah color filtering. Color filtering merupakan teknik pengolahan citra berdasarkan warna yang spesifik. Dalam penelitian ini, pembangun aplikasi deteksi dan tracking warna virtual drawing memanfaatkan kamera web (webcam) dan warna objek sebagai marker.Warna objek yang digunakan pada aplikasi ini adalah merah. Pengolahan citra digunakan untuk membandingkan warna komponen dengan warna spesifik. Warna komponen diambil dari nilai range RGB (Red, Green, Blue). Sistem dibangun dengan menggunakan library tambahan yaitu AForge.NET Framework. Tujuan dari aplikasi ini dapat digunakan untuk menggambar secara virtual tanpa menggunakan mouse sebagai alat bantu pembelajaran seperti keperluan dalam presentasi agar lebih menarik.Pengujian aplikasi menggunakan perangkat tambahan kamera 3MP dengan kondisi ruangan menggunakan lampu pijar 9 watt dan cahaya matahari. Berdasarkan hasil pengujian black box dan kuesioner, kesimpulan yang didapatkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dalam mendeteksi dan tracking objek dan aplikasi ini dapat digunakan untuk menggambar secara virtual tanpa menggunakan mouse.

A variety of Sciences and techniques of image processing that existed at the time of this variations. Research and development has been done towards the detection and tracking of the object. Color is one of the parameters that are used for the detection and tracking of the object. Humans can distinguish a color, but not necessarily the computer can recognize the colors. Image processing technique that can identify colours, one of which is color filtering. Color filtering is a technique of image processing based on a specific color. In this study, the Builder application detection and tracking virtual color drawing utilizing web camera (webcam) and color object as a marker.Color object that is used in the application, is red. Image processing is used to compare the color components with a specific color. The color components are taken from the value range RGB (Red, Green, Blue). The system is built with the use of additional libraries, namely AForge.NET Framework. The purpose of this application can be used to draw virtually without using the mouse as a learning tool like purposes in the presentation to make it more interesting.Testing the application using the camera 3MP enhancements with the condition of the room using a 9 watt incandescent and sunlight. Based on the test results of the black box and the questionnaires, the conclusions obtained that this application be accepted in detecting and tracking objects in this application and can be used to draw virtually without using the mouse.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-riopradhit-32722. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2015
Uncontrolled Keywords: Deteksi, Tracking, Objek, Color Filtering
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 11:56
Last Modified: 05 Nov 2026 11:56
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/45955

Actions (login required)

View Item
View Item