Harahap, Edi Rizkinta (2015) Pembangunan perangkat lunak twitter promotion solution berbasis website. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_COVER.pdf
Download (37kB)
4.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_KATA PENGANTAR.pdf
Download (115kB)
5.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_DAFTAR ISI.pdf
Download (236kB)
10.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (123kB)
11.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_BAB I.pdf
Download (132kB)
12.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_BAB II.pdf
Download (401kB)
15.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_BAB V.pdf
Download (89kB)
18.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (110kB)
19.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (87kB)
20.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
Download (763kB)
23.UNIKOM_EDI RIZKINTA HARAHAP_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf
Download (127kB)
Abstract
Media sosial tidak hanya dijadikan sebagai sarana pergaulan dan berbagi informasi saja saat ini. Twitter adalah salah satu media sosial yang paling paling banyak digunakan saat ini. Berdasarkan data yang dikeluarkan PT. Bakrie Telecom Indonesia memiliki 19,5 juta pengguna dari total 500 juta pengguna aktif secara global serta berdasarkan data Social Media Marketing Industry hampir 67% pengguna Twitter melakukan kegiatan promosi di jejaring sosial ini. Namun demikian melakukan kegiatan promosi dengan menggunakan Twitter tidaklah mudah, para pengiklan sering mengalami beberapa kesulitan dalam melakukan kegiatan promosi seperti dalam menentukan waktu yang tepat berdasarkan traffic time pengguna twitter, mengelola tweet promosi dan menentukan konsumen potensial dengan menggunakan pencarian tweet. Berdasarkan hal tersebut, maka dapat disimpulkan perlunya membangun perangkat lunak yang dapat membantu permasalahan para pengiklan yang sudah dipaparkan sebelumnya, yaitu dengan membangun perangkat lunak twitter promotion solution. Environment yang dipilih untuk pembangunan perangkat lunak ini adalah berbasis website. Perangkat lunak twitter promotion solution dibangun dengan menggunakan pemodelan terstruktur, selain itu untuk mendukung kinerja perangkat lunak yang lebih baik perangkat lunak ini memanfaatkan teknologi pihak ketiga seperti klout, bitly dan twitter API.Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan blackbox dan uji sampling dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak twitter promotion solution telah mempermudah para pengiklan dalam mengelola tweet promosi, menentukan waktu yang tepat dalam melakukan kegiatan promosi dan menemukan potensial konsumen berdasarkan pencarian tweet.
Social media is not only used as a means of interaction and sharing of information at this time. Twitter is one of the most social media the most widely used today. Based on data released by PT. Bakrie Telecom Indonesia has 19.5 million users from a total of 500 million active users globally, and based on data from the Social Media Marketing Industry nearly 67% of Twitter users do promotional activities on social networking. However conduct promotional activities using Twitter is not easy, the advertisers often experience some difficulty in doing promotional activities such as in determining the appropriate time based on traffic time twitter users, managing promotional tweets and determine potential customers using search tweets. Based on this, it can be concluded the need to build software that can help advertisers problems that were outlined earlier, namely by building software solution twitter promotion. Environment is selected for the construction of this software is based websites. Twitter promotion software solution built using structured modeling, in addition to supporting the performance of the software better software utilizes third-party technologies such as Klout, bitly and twitter API. Based on the results of tests performed by using blackbox and sampling test can be concluded that the twitter promotion software solution enables advertisers to manage promotional tweets, determine the right time to carry out promotional activities and find potential customers based tweet search.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-edirizkint-32732. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2015 |
| Uncontrolled Keywords: | Twitter, Promosi, Sosial Media, Website |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 11:49 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 11:49 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/45815 |
