Implementasi metode viola and jones untuk mengenali isyarat jari sebagai saraa navigasi pada aplikasi pemutar musik

Sistem pengenalan isyarat jari adalah suatu sistem yang membuat mesin dapat mengenali isyarat jari seseorang sesuai dengan gambar isyarat jari yang telah dilatih dan disimpan di dalam mesin tersebut. Untuk melakukan pengenalan isyarat jari pada sistem maka terdapat berbagai metode. Pada penelitian ini dipilihlah Suatu metode pengenalan isyarat jari yaitu dengan menggunakan Metode Viola and Jones. Metode ini digunakan karena memiliki kapabilitas untuk mendeteksi isyarat jari pada suatu citra gambar dengan tingkat keakuratan yang cukup tinggi. Oleh karena itu suatu objek akan dapat dikenali oleh sistem melalui karakteristik atau ciri�ciri yang dihasilkan oleh perhitungan algoritma Metode Viola jones pada penentuan fitur terhadap objek tersebut. Berikut adapula riset sejenis yang bertujuan memanfaatkan dan menganalisis metode viola-jones terhadap pengenalan wajah. Dimana pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan citra uji dengan jumlah 5 sample citra wajah orang terhadap 5, 10 dan 20 sample citra wajah orang yang telah melalui proses pelatihan. Maka dari hasil pengujian pada riset tersebut didapatkanlah data untuk rata-rata keakuratan pengenalan citra pada kondisi normal, miring, dan gelap terhadap 5 citra latih sebesar 73,33% sementara untuk 10 citra latih sebesar 86,67% dan untuk 20 citra latih sebesar 80%. Berdasarkan dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa Aplikasi pemutar musik dengan isyarat jari menggunakan Metode Viola and jones, dan Dapat mendeteksi isyarat jari dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan sebagai pengolah citra gambar masukan yaitu pada tahap pre-processing image, yang berguna untuk menambah performa dalam pemverifikasian gambar isyarat jari memiliki 33.33% terdeteksi.

Finger gesture recognition system is a system that makes the machine can recognize a person's finger gestures according to finger gestures image trained and stored in the machine. To perform the finger gesture recognition system then there are a variety of methods. In this study were chosen A finger gesture recognition method is by using the method of Viola and Jones. This method is used because it has the capability to detect finger gestures on a picture image with a fairly high degree of accuracy. Therefore, an object will be recognized by the system through the characteristics or traits produced by the calculation method of Viola Jones algorithm to determine the features of the object. Here unisex similar research aimed at utilizing and analyzing the viola-jones method for face recognition. Where the research was conducted by comparing the test images with the number 5 sample image of the face of the 5, 10 and 20 sample face images of people who have gone through the training process. Thus the test results on the research didapatkanlah average data for image recognition accuracy under normal conditions, oblique, and dark against the 5 train image by 73.33% while for 10 train image by 86.67% and to 20 images trained by 80 %. Based on the test results it can be concluded that the application is a music player with finger gestures using the Viola and Jones method, and can detect finger gestures can work as expected as image processing input images are at the stage of pre-processing the image, which is useful to increase performance in pemverifikasian finger gesture image has detected 33.33%.