Pembangunan aplikasi penjadwalan kuliah menggunakan algoritma ant colony

Kegiatan perkuliahan umumnya dilakukan dengan tatap muka antara pengajar (dosen) dengan mahasiswa dalam waktu yang terbatas. Untuk mengatasi permasalahan itu, maka diperlukan efektifitas dalam penyusunan jadwal kuliah agar permasalahan kasus bentrok dapat diselesaikan dengan metoda manual ataupun dengan suatu aplikasi dimana dalam pembuatan secara manual sendiri membutuhkan waktu yang lama karena harus sangat memperhatikan data-data yang ada sehingga tidak terjadi penjadwalan yang bentrok antara satu dengan yang lainnya maka dari itu untuk mendapatkan hasil yang optimal dengan waktu yang relatif cepat dapat menggunakan suatu sistem aplikasi salah satunya penjadwalan kuliah dengan menggunakan algoritma ant colony yang mampu memberikan solusi alternatif pada penjadwalan kuliah yang menginginkan waktu tertentu secara optimal. Tugas akhir ini akan membicarakan bagaimana membangun sebuah aplikasi penjadwalan menggunakan metoda ant colony mulai dari analisa kebutuhan hingga bagaimana sebuah permasalahan penjadwalan dapat diselesaikan. Algoritma ini adalah salah satu jenis meta-heuristic yang sudah terbukti dapat menyelesaikan banyak sekali permasalahan yang sulit. Algoritma ini meniru tingkah laku semut ketika mereka berada didalam sebuah koloni untuk mencari sebuah sumber makanan. Sistem yang dibangun adalah sebuah aplikasi desktop dengan hasil akhir sebuah penjadwal matakuliah tanpa permasalahan bentrok

Lecture activities are generally carried out by face-to-face between teachers (lecturers) with students in a limited time. To solve that problem, it is necessary to effectiveness in the preparation of class schedules so that the problems can be solved cases clashed with manual methods or with an application in which the manufacture of manual itself takes a long time to be very concerned because the data available so there is no scheduling conflicts between each other and therefore to obtain optimal results with a relatively fast time can use a system of scheduling college application one using ant colony algorithm is able to provide an alternative solution to the scheduling college who want optimum time. This thesis will discuss how to build an application using the method of ant colony scheduling starting from requirement analysis to how a scheduling problem can be solved. This algorithm is a kind of meta-heuristic which has been shown to resolve many problems that are difficult. This algorithm the behavior of ants when they are in a colony to find a source of food. The system is a desktop application built with the end result of a course scheduler without clashing issues