Implementasi Metode Gabor Filter Dan Support Vector Machines Dalam Pengenalan Dan Pengklasifikasian Pada Kulit Pohon

Pohon memiliki batang utama yang tumbuh tegak, menopang tajuk pohon. Morfologi (struktur luar) batang setiap tumbuhan berbeda-beda. Berdasarkan keadaan batang, ada dua kelompok tumbuhan tingkat tinggi, yaitu tumbuhan herba (tumbuhan lunak) yang memiliki tekstur halus pada permukaan kulit dan tumbuhan berkayu yang memiliki tekstur kasar pada permukaan kulit. Analisis tekstur memegang peranan penting terhadap pengolahan citra digital karena analisis tekstur dikembangkan dengan tujuan agar komputer dapat memahami, membuat model, serta memproses tekstur untuk dapat menirukan proses pembelajaran mata atau penglihatan manusia.Analisis tekstur dapat diperoleh dengan cara mengekstraksi ciri gambar dengan berbagai metode. Metode yang digunakan adalah metode gabor filter, dan support vector machines sebagai metode pengklasifikasian dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pattern Recognition merupakan salah satu bidang dalam komputer sains, yang memetakan suatu data ke dalam konsep tertentu yakni class atau category. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Gabor Filter dan Support Vector Machines berhasil dalam pengenalan dan pengklasifikasian pada kulit pohon dengan akurasi sebesar 71,4% menggunakan parameter terbaik yaitu skala =1 dan orientasi =1.

The tree has a main trunk grows upright, supporting the canopy of tree. Morphology (outer structure) from trunk of each plant is different. Based on a condition of trunk, there are two high level groups, that is a herba plant (soft plant) has a smooth texture and woody plant has a rough texture on skin surface of tree. Texture analysis has a part of important in image processing because the texture analysis was developed with the aim computer can understand, make a dummy, and then processed the texture for can simulated the eyes learned or human vision.Texture analysis can be obtained with the way of feature extraction an images with any method. Which method used is gabor filter method and support vector machines as a classification method in pattern recognition. Pattern Recognition is a part of computer science, and mapped a data into certain concept can be called a class or a category.Based on research result, can be concluded this research success applicated gabor filter method and support vector Machines into texture analysis and pattern recognition images of bark with an accuracy 74,1% using the best parameter that scale=1 and orientation=1.