Aplikasi Untuk Mendiagnosa Penyakit Epilepsi Menggunakan Metode Case Base Reasoning Berbasis Web

Meyantoro, Realdo (2015) Aplikasi Untuk Mendiagnosa Penyakit Epilepsi Menggunakan Metode Case Base Reasoning Berbasis Web. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_Realdo_BAB 1.pdf] Text
UNIKOM_Realdo_BAB 1.pdf

Download (124kB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_BAB 5.pdf] Text
UNIKOM_Realdo_BAB 5.pdf

Download (66kB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_Cover.pdf] Text
UNIKOM_Realdo_Cover.pdf

Download (16kB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_Daftar Isi.pdf] Text
UNIKOM_Realdo_Daftar Isi.pdf

Download (103kB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_JURNAL.pdf] Text
UNIKOM_Realdo_JURNAL.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_Kata Pengantar.pdf] Text
UNIKOM_Realdo_Kata Pengantar.pdf

Download (54kB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_Lembar Pengesahan.jpg] Image
UNIKOM_Realdo_Lembar Pengesahan.jpg

Download (5MB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_Lembar Pernyataan.jpg] Image
UNIKOM_Realdo_Lembar Pernyataan.jpg

Download (1MB)
[thumbnail of UNIKOM_Realdo_Publikasi.jpg] Image
UNIKOM_Realdo_Publikasi.jpg

Download (4MB)

Abstract

Sering kali setiap orang selalu menganggap remeh gejala yang dialami tanpa mencari tahu sebab dari gejala yang dirasakan. Gejala-gejala yang dirasakan seringkali membuat kepanikan orang disekitar seperti serangan penyakit epilepsi ini. Penyakit epilepsi ini terdiri dari berbagai jenis serangan, hal ini belum diketahui secara luas oleh masyarakat. Masalah ini mendorong pembuatan aplikasi diagnosa penyakit epilepsi berbasis web. Aplikasi ini menggunakan penalaran berbasis kasus/Case Based Reasoning (CBR) yang merupakan metode yang dipergunakan untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan. Sumber pengetahuan sistem diperoleh dengan mengumpulkan penanganan kasus-kasus oleh seorang pakar. Kasus-kasus yang dipergunakan dalam sistem diperoleh dari catatan penanganan kasus diagnosa serangan penyakit epilepsi dari seorang dokter spesialis saraf. Sistem akan memberikan keluaran berupa kemungkinan penyakit dan solusi yang harus dilakukan yang didasarkan pada kemiripan kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem.

Often everyone always underestimate the symptoms experienced without finding out the cause of your symptoms. Perceived symptoms often makes people panic attack of epilepsy around like this. Epilepsy is composed of various types of attacks, it is not yet widely known by the public. This problem led to the creation of applications web-based diagnosis of epilepsy. This application uses case-based reasoning / Case Based Reasoning (CBR) which is a method used to construct a knowledge-based system. Source system knowledge gained by collecting over cases by an expert. The cases used in the system is obtained from the records of handling cases of epilepsy attack diagnosis of a neurologist. The system will provide the output of the possibility of disease and the solutions should be based on the similarity of new cases with knowledge of the system.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-realdomeya-34268. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Komputer/Sistem Komputer / 2015
Uncontrolled Keywords: Sistem Berbasis Pengetahuan, Case Base Reasoning, web, epilepsi
Divisions: S1 Skripsi > Sistem Komputer
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 09:54
Last Modified: 05 Nov 2026 09:54
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/40262

Actions (login required)

View Item
View Item