Implementasi Logika Fuzzy Untuk Memprediksi kebangkrutan Perusahaan Di Indonesia

Prediksi kebangkrutan perusahaan pada umumnya digunakan untuk menentukan risiko kredit, risiko kredit merupakan risiko kerugian yang disebabkan oleh ketidakmampuan dari debitur untuk membayar pokok utangnya, bunganya, ataupun keduanya. Di Indonesia, kondisi lingkungan bisnis yang sangat kompleks dan dinamis mengakibatkan tingkat ketidakpastian (uncertainty) menjadi tinggi, akibatnya penentuan data masukan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan menjadi sangat krusial. Penelitian ini akan membahas bagaimana mengimplentasikan logika fuzzy untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan gambaran umum mengenai tingkat kebangkrutan perusahaan di masa yang akan datang dan untuk menguji tingkat keefektifan model yang telah dibangun untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan dengan mengimplementasikan logika fuzzy. Pada penelitian ini, pembangunan model untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan menggunakan metode mamdani sebagai sistem inferensi fuzzynya, dan langkah � langkah yang dilakukan adalah menganalisis data masukan, proses fuzzifikasi menggunakan fungsi sigmoid, melakukan aplikasi fungsi implikasi menggunakan metode minimal, melakukan komposisi aturan menggunakan metode max, dan proses defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Adapun model pembangunan perangkat lunak menggunakan metode incremental, sedangkan untuk pemodelan datanya menggunakan metode terstruktur. Setelah dilakukan pengujian, diketahui bahwa model yang telah dibangun dengan mengimplementasikan logika fuzzy baik untuk model prediksi kebangkrutan setahun sebelumnya maupun model prediksi kebangkrutan dua tahun sebelumnya dapat memberikan gambaran umum mengenai tingkat kebangkrutan perusahaan di masa yang akan datang dengan tingkat efektivitas secara keseluruhan untuk model prediksi kebangkrutan setahun sebelumnya dan dua tahun sebelumnya secara berurutan sebesar 81,54% dan 83,85%. Berdasarkan hasil tersebut logika fuzzy dapat dijadikan sebagai alternatif dalam memprediksi kejadian di masa yang akan datang dengan tingkat ketidakpastian yang tinggi.

Kata Kunci : Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Prediksi Kebangkrutan Perusahaan, Soft Computing

In general, corporate bankruptcy prediction is used to determine credit risk, credit risk refers to the risk that a borrower will default on a debt by failing to make required payments. This research will discuss how fuzzy logic can be used to predict corporate bankruptcy, and the purpose of this research are to give a big picture about the level of corporate bankruptcy in the future and to evaluate the effectiveness of fuzzy logic model in predicting the corporate bankruptcy that had been constructed before. To construct the fuzzy logic model in this research will be using Mamdani fuzzy inference system and the step by step are performing input analysis, performing fuzzification using sigmoid function to define membership function, building the rule block, performing logic implication using Mamdani inference system, and performing defuzzification using centroid method. As for the software development methodology using incremental model, whereas for data modelling using structured methods. The conclusions that can be reached after testing the fuzzy logic model that had been constructed for one year prior to the corporate bankruptcy and two year prior to the corporate bankruptcy are the models can give a big picture about the level of corporate bankruptcy in the future with the overall effectiveness for one year prior to corporate bankruptcy model is 81.54% and the overall effectiveness for two year prior to corporate bankruptcy model is 83.85%. Based on that results, fuzzy logic can be an alternative to predicting subsequent event with high degree of uncertainty.

Keywords : Fuzzy Logic, Mamdani Inference System, Predicting Corporate