Perangkat lunak Pengenalan Suara (Voice Recognition) Untuk Absensi Karyawan Dengan Menggunakan Metode Dynamic Time Warping (DTW)

Penelitian yang intensif dalam bidang pengolahan sinyal menyebabkanbr /

teknologi komunikasi berkembang dengan pesat. Salah satunya adalah pengenalanbr /

suara (voice recognition). Proses pencocokan suara merupakan salah satu fungsibr /

dari identifikasi suara. Dimana identifikasi suara dapat menjadi nilai tambahbr /

dalam sebuah perintah di komputer, identifikasi suara merupakan cara komunikasibr /

natural antara manusia dan dapat menghasilkan antarmuka yang baik untukbr /

mengontrol suatu sistem atau aplikasi.br /

Dalam proses pengenalan suara untuk absensi karyawan digunakanbr /

metode Dynamic Time Warping (DTW), merupakan salah satu metode analisisbr /

sinyal suara yang membandingkan antara sinyal masuk berupa suara denganbr /

record suara di database dengan menghitung optimal warping path antara duabr /

waktu.br /

Penelitian ini membahas mengenai pencocokan suara untuk mengenalibr /

suara yang diucapkan. Pengujian ini dilakukan berdasarkan 5 pengujian denganbr /

kondisi dan pengucapan intonasi yang berbeda-beda. Pengujian 1, 2 dan 3 masingmasingbr /

dilakukan dengan cara pengenalan suara pada kondisi suasana sunyi,br /

pengenalan suara pada kondisi suara suasana tidak sunyi (ber-noise) danbr /

pengenalan suara dengan intonasi panjang yang dilakukan oleh 15 orang yangbr /

terdiri dari 10 pria dan 5 wanita, sedangkan pengujian 4 dan 5 masing-masingbr /

dilakukan dengan cara pengenalan suara oleh 15 wanita dan pengenalan suarabr /

oleh 15 pria.br /

Hasil 15 kali pengujian menunjukkan bahwa pengujian 1, 2, 3, 4 dan 5br /

dengan jumlah suara yang dikenali dan presentase keakuratan masing-masingbr /

sebagai berikut: 14 suara dikenali, 93,3%; 0 suara dikenali, 0%; 5 suara dikenali,br /

33,3%, 9 suara dikenali, 60% dan 11 suara dikenali, 73,3%.

The results of intensive research in the field of signal processing led tobr /

rapidly evolving communication technologies. One is of voice recognition (voicebr /

recognition). The process of matching the sound is a function of identificationbr /

voice. Where is the voice identification can be added value in a command on abr /

computer, identification voice is the natural way of communication betweenbr /

humans and can produce a good interface to control a system or application.br /

In the process of speech recognition for employee absences used methodbr /

of Dynamic Time Warping (DTW), is one method of analysis that compares thebr /

voice signals between the incoming signal in the form of sound with soundbr /

records in the database by calculating the optimal time warping path between thebr /

two.br /

This study discusses the matching sounds to recognize the spoken voice.br /

Testing is done based on the 5 test conditions intonation and pronunciation that isbr /

different. Testing 1, 2 and 3 respectively carried by voice recognition on thebr /

condition of silence, speech recognition in noise conditions are not quietbr /

atmosphere (air-noise) and intonation of speech recognition with the length by 15br /

people comprising 10 men and 5 women, while testing 4 and 5 respectivelybr /

carried out by means of speech recognition by 15 women and 15 men by voicebr /

recognition.br /

The results of testing showed that 15 times the testing 1, 2, 3, 4 and 5 withbr /

the number of votes and percentage accuracy of the recognized respectively asbr /

follows: 14 votes identified, 93.3%; 0 votes recognizable, 0%, 5 votesbr /

recognizable, 33.3%, 9 votes identified, 60% and 11 voice recognition, 73.3%.