Pembelajaran Algoritma Levenberg Marquardt Pada Pendeteksian Kepribadian Berdasarkan Tulisan Tangan

Grafologi adalah ilmu ini mempelajari tulisan tangan seseorang dan mengartikan kedalam kepribadian apa saja yang dimiliki oleh orang tersebut. Banyaknya tipe tulisan dari huruf d, i, t serta banyaknya kemiripan dalam penulisan huruf tersebut maka diperlukan ketelitian yang cukup baik untuk membedakan huruf tersebut dan mengklasifikasikan huruf tersebut menjadi kepribadian yang sesuai. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakanlah algoritma jaringan saraf tiruan levenberght marquardt backpropagation untuk mengklasifikasikan huruf - huruf tersbut kedalam karakter dan kepribadian yang telah ditentukan berdasarkan aturan grafologi. Data masukan dalam pendeteksian adalah berupa citra RGB yang akan di konversikan kedalam citra binner dengan praproses dan hasilnya yang berupa pixel dijadikan sebagai input sebanyak 100 layer, sedangkan hidden dan output layernya pada huruf d 75 hidden dan 13 output layer, pada huruf i 76 hidden dan 14 output serta pada huruf t 74 hidden dan 11 output. Hasil pendeteksian berupa penjelaskan kepribadian seseorang berdasarkan hurf yang ditulis. Berdasarkan pengujian pendeteksian kepribadian berdasarkan tulisan tangan yang dilakukan dengan menggunakan citra uji 45 buah dengan banyak jumlah data citra yang tersimpan sebesar 760 data yang terdiri dari huruf d,i, dan t , maka citra yang teridentifikasi 38 buah citra dengan maksimal epoch = 100, error minimum = 0, 001 dan waktu pemprosesan = 60 detik, sehingga rata-rata keakuratan mencapai 81,66%, dan dirasa sudah cukup baik.

Graphology is the study of interpret a person's handwriting into any personality possessed by that person. Many types of posts of d, i, t and the many similarities in the writing of the letter, the required accuracy is good enough to distinguish letters and classify these letters into the appropriate personality. To overcome this it is used artificial neural network algorithm levenberght Marquardt backpropagation to classify letters - letters tersbut into character and personality that have been determined based on the rules of graphology. Data input in the form of detection is RGB image will converted into Binner image preprocessing manner and the results in the form of a pixel matrix will be used as an input of 100 layers, while the hidden and output layer and the letter d 75 hidden and output layer 13, the letter i 76 hidden and 14 outputs as well as the letter t 74 hidden and 11 outputs. Detection results will explain a person's personality by the letter d is the ego, attitude, based on the letter i is intellectual, enthusiasm and practical nature. And in the letter t purpose owned life of the author. Based on the detection of a personality test based on the handwriting is done by using the test images of 45 pieces with a lot of image data stored amount of data that consists of 760 d, i, and t, then the image of the identified 38 pieces of the image with the maximum epoch = 100, error minimum = 0, 001 and a processing time = 60 seconds, so that the average accuracy reaches 81.66%.