Penerapan Data Mining Pada penjualan Produk Minuman Di PT. Pepsi Cola Indobeverages Menggunakan Metode Clustering

Irdiansyah, Enur (2010) Penerapan Data Mining Pada penjualan Produk Minuman Di PT. Pepsi Cola Indobeverages Menggunakan Metode Clustering. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (41kB)
[thumbnail of 18. Lembar Pengesahan.pdf] Text
18. Lembar Pengesahan.pdf

Download (9kB)
[thumbnail of 2. Abstrak.pdf] Text
2. Abstrak.pdf

Download (27kB)
[thumbnail of 3. Abstract.pdf] Text
3. Abstract.pdf

Download (25kB)
[thumbnail of 5. Daftar Isi.pdf] Text
5. Daftar Isi.pdf

Download (47kB)
[thumbnail of 6. Daftar Tabel.pdf] Text
6. Daftar Tabel.pdf

Download (38kB)
[thumbnail of 7. Daftar Gambar.pdf] Text
7. Daftar Gambar.pdf

Download (41kB)
[thumbnail of 8. Daftar Simbol.pdf] Text
8. Daftar Simbol.pdf

Download (17kB)
[thumbnail of 9. Daftar Lampiran.pdf] Text
9. Daftar Lampiran.pdf

Download (21kB)
[thumbnail of 11. BAB I.pdf] Text
11. BAB I.pdf

Download (36kB)
[thumbnail of 12. BAB II.pdf] Text
12. BAB II.pdf

Download (220kB)
[thumbnail of 13. BAB III.pdf] Text
13. BAB III.pdf

Download (808kB)
[thumbnail of 14. BAB IV.pdf] Text
14. BAB IV.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 15. BAB V.pdf] Text
15. BAB V.pdf

Download (23kB)
[thumbnail of 10. Daftar Pustaka.pdf] Text
10. Daftar Pustaka.pdf

Download (27kB)
[thumbnail of 20. Jurnal_Indo.pdf] Text
20. Jurnal_Indo.pdf

Download (368kB)
[thumbnail of 21. Jurnal_Ingg.pdf] Text
21. Jurnal_Ingg.pdf

Download (361kB)

Abstract

Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan, para

pelakunya harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika

mungkin mengembangkan skala bisnis mereka.

PT. Pepsi Cola Indobeverages merupakan perusahaan yang bergerak dalam

bidang industri minuman. Sebagai perusahaan besar, PT. Pepsi Cola

Indobeverages menghasilkan berbagai macam produk minuman dengan nama dan

kemasan yang berbeda. Tidak hanya PT. Pepsi Cola Indobeverages, masih cukup

banyak perusahaan-perusahaan lain yang bergerak dibidang serupa. Hal tersebut

tentu saja menimbulkan persaingan bisnis antarperusahaan.

Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan

perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat

mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran

produk minuman yang akan dijualnya.

Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (atau

pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi

bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan cikalbakal

dari lahirnya teknologi data mining. Data mining dimaksudkan untuk

memberikan solusi nyata bagi para pengambil keputusan di dunia bisnis, untuk

mengembangkan bisnis mereka.

Data mining didefinisikan sebagai satu set teknik yang digunakan secara

otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan

relasi-relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar. Salah satu metode

yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah

pengelompokan (Clustering) dimana metode tersebut mengidentifikasi objek yang

memiliki kesamaan karakteristik tertentu, dan kemudian menggunakan

karakteristik tersebut sebagai “vektor karakteristikâ€� atau “centroidâ€�.

Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah

menganalisis sejumlah data yang besar guna membantu memberikan informasi

berharga sebagai gambaran dasar pengambilan keputusan perusahaan.

In the dynamic and very competitive world of commerce or business, the

people involved have to be fully prepared of the ways to surviving and developing

their business range.

Pepsi Cola Indobeverages Company is a consumer products company

focused on beverages. As a big company, Pepsi Cola Indobeverages Company

seeks to produce various beverage products with different names and packages.

Pepsi Cola Indobeverages Company is not the only one company that focused on

beverages in Indonesia, there are several companies with similar direction. It is

surely arising business competitions among the companies.

To be up against the business competitions and to improve company

financial rewards, the company must have an ability to take the appropriate

decision of definitive marketing strategies of their beverage products.

The availability of abundant data, the necessity of information (or

knowledge) as the proponent to take the appropriate decision of establishing

business solutions, and the infrastructure supports in information technology are

the pioneers of data mining technology. Data mining purpose is to give the real

solution for the decision maker of business, and to developing their business

range.

Data mining is defined as one technique set that automatically used to

explore comprehensively and bring the complex relations to the surface in the

huge data set. The one of data mining method that used in this research is

Clustering, it is identify object with the similarity of certain characteristics, and

then using those characteristics as the “vector characteristicâ€� or “centroidâ€�.

The result of this research is an application that will make analyze of huge

data set easier then helpful to give information as a basic feature of company’s

decision makers.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-enurirdian-21894. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2010
Uncontrolled Keywords: persaingan bisnis, solusi bisnis, teknologi informasi, data mining, pengelompokan(clustering)
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 07:04
Last Modified: 05 Nov 2026 07:04
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/32835

Actions (login required)

View Item
View Item