Implementasi Metode Klasifikasi Support Vector Machine Untuk Deteksi Angkot Menggunakan Histogram Of Oriented Gradients

Angkutan kota adalah angkutan dari suatu tempat ke tempat lain dalam wilayah kota dengan mempergunakan mobil bus umum atau mobil penumpang umum yang terikat dalam trayek tetap dan teratur. Tetapi bentuk angkot terkadang menyerupai mobil kendaraan pribadi, sehingga kesulitan membedakan kendaraan mobil angkot dan mobil kendaraan pribadi. Untuk mengetahui hal tersebut, sistem deteksi angkot menggunakan Histogram of Oriented Gradients untuk ciri bentuk angkot, Histogram warna untuk ciri warna plat angkot, dan pengklasifikasian menggunakan Support Vector Machine (SVM). Preprocessing yang dilakukan dengan mengakuisisi citra angkot. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplentasikan metode Support Vector Machine pada sistem deteksi angkot menggunakan Histogram of Oriented Gradients. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan, tingkat akurasi deteksi angkot secara rata-rata adalah 91%. Hasil ini dipengaruhi oleh data masukan uji memiliki jarak yang jauh sehingga mengakibatkan data citra uji tidak terdekeksi dengan baik. Berdasarkan hasil tersebut, disimpulkan bahwa algoritma SVM dapat diterapkan dalam sistem deteksi angkot berdasarkan ciri bentuk dan warna plat pada angkot.