Implementasi Metode Klasifikasi Support Vector Machine Untuk Deteksi Angkot Menggunakan Histogram Of Oriented Gradients

Nugraha, Irfan (2020) Implementasi Metode Klasifikasi Support Vector Machine Untuk Deteksi Angkot Menggunakan Histogram Of Oriented Gradients. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1. 10113251_IRFAN NUGRAHA_COVER.pdf - Published Version Download (208kB) | Preview
Preview	Text 19. 10113251_IRFAN NUGRAHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview
Preview	Text 17. 10113251_IRFAN NUGRAHA_SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (174kB) | Preview
Preview	Text 20. 10113251_IRFAN NUGRAHA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (104kB) | Preview
Preview	Text 4. 10113251_IRFAN NUGRAHA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview
Preview	Text 5. 10113251_IRFAN NUGRAHA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (382kB) | Preview
Preview	Text 11. 10113251_IRFAN NUGRAHA_BAB 1.pdf - Published Version Download (29kB) | Preview
Preview	Text 12. 10113251_IRFAN NUGRAHA_BAB 2.pdf - Published Version Download (565kB) | Preview
	Text 13. 10113251_IRFAN NUGRAHA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14. 10113251_IRFAN NUGRAHA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (731kB) | Request a copy
Preview	Text 15. 10113251_IRFAN NUGRAHA_BAB 5.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview
Preview	Text 10. 10113251_IRFAN NUGRAHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (126kB) | Preview

Abstract

Angkutan kota adalah angkutan dari suatu tempat ke tempat lain dalam wilayah kota dengan mempergunakan mobil bus umum atau mobil penumpang umum yang terikat dalam trayek tetap dan teratur. Tetapi bentuk angkot terkadang menyerupai mobil kendaraan pribadi, sehingga kesulitan membedakan kendaraan mobil angkot dan mobil kendaraan pribadi. Untuk mengetahui hal tersebut, sistem deteksi angkot menggunakan Histogram of Oriented Gradients untuk ciri bentuk angkot, Histogram warna untuk ciri warna plat angkot, dan pengklasifikasian menggunakan Support Vector Machine (SVM). Preprocessing yang dilakukan dengan mengakuisisi citra angkot. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplentasikan metode Support Vector Machine pada sistem deteksi angkot menggunakan Histogram of Oriented Gradients. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan, tingkat akurasi deteksi angkot secara rata-rata adalah 91%. Hasil ini dipengaruhi oleh data masukan uji memiliki jarak yang jauh sehingga mengakibatkan data citra uji tidak terdekeksi dengan baik. Berdasarkan hasil tersebut, disimpulkan bahwa algoritma SVM dapat diterapkan dalam sistem deteksi angkot berdasarkan ciri bentuk dan warna plat pada angkot.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Angkutan Kota, HOG, SVM, Histogram warna.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	07 Dec 2020 04:43
Last Modified:	07 Dec 2020 04:43
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2965

Actions (login required)

View Item