Penerapan Data Mining Klasifikasi Untuk Menentukan Pinjaman Nasabah Di Koperasi Pendidikan Cicalengka

Koperasi Pendidikan Cicalengka merupakan sebuah lembaga keuangan yang memberikan layanan berupa simpan dan pinjam uang untuk nasabahnya. Koperasi Pendidikan Cicalengka adalah bagian dari Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) yang memiliki tujuan untuk membantu mensejahterakan ekonomi nasabahnya. Koperasi ini mengelola dua jenis pinjaman, yaitu pinjaman kredit modal sendiri dan pinjaman niaga. Nasabah yang tercatat pada Koperasi Pendidikan Cicalengka pada tahun 2018 sebanyak 420 orang. Ketua Koperasi Pendidikan Cicalengka mengalami kesulitan dalam memberikan keputusan terhadap pinjaman baru. Hal ini dikarenakan pengelompokan yang sedang berjalan hanya berdasarkan besar pinjaman dan lama angsuran saja pada pinjaman yang sedang berlangsung. Sehingga mengakibatkan 82 dari 218 pinjaman pada tahun 2018 status pinjamannya macet. Dalam memberikan keputusan untuk pinjaman baru, nantinya akan dilakukan proses data mining terhadap data riwayat pinjaman. Dengan menggunakan data riwayat pinjaman, maka Ketua Koperasi dapat menentukan pinjaman baru. Teknik yang akan digunakan untuk penerapan data mining dalam menentukan pinjaman adalah dengan menggunakan metode decision tree algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi terhadap pinjaman baru dengan melakukan klasifikasi pinjaman lancar dan macet. Berdasarkan hasil pemodelan dan pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil akurasi sebesar 92% dengan persentase kesalahan sebesar 8%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun dapat membantu pihak Koperasi Pendidikan Cicalengka dalam menentukan pinjaman nasabah lancar dan macet terhadap pinjaman baru berdasarkan riwayat pinjaman.