SIREGAR, RANI YUNIAR (2006) KOMPRESI FILE AUDIO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA JARINGAN CLIENT - SERVER. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
Cover.doc
Download (70kB)
DAFTAR-ISI.doc
Download (32kB)
BAB-I.doc
Download (87kB)
BAB-II.doc
Download (990kB)
Daftar-Pustaka.doc
Download (26kB)
Abstract
Kompresi data (pemampatan data) merupakan suatu teknik untuk memperkecil jumlah ukuran data (hasil kompresi) dari data aslinya. Pemampatan data umumnya diterapkan pada mesin komputer, hal ini dilakukan karena setiap simbol yang dimunculkan pada komputer memiliki nilai bit-bit yang berbeda. Pemampatan data digunakan untuk mengurangkan jumlah bit-bit yang dihasilkan dari setiap simbol yang muncul. Dengan pemampatan ini diharapkan dapat mengurangi (memperkecil ukuran data) dalam ruang penyimpanan.
Metode Huffman Adaptif mengubah sifat statis metode Huffman Statis menjadi dinamis atau adaptif. Sifat ini didapat dari pembaharuan (update) pohon Huffman yang dilakukan terus selama proses kompresi dan dekompresi. Proses ini sebenarnya sama dengan pembuatan pohon baru, tetapi berdasarkan pohon Huffman yang telah ada. Jadi tidak bermula dari penghitungan peluang kemunculan.
Setiap kali dijumpai simbol yang sama maka peluang kemunculan ditambahkan. Dan pohon Huffman disesuaikan. Pohon yang baru ini digunakan untuk kompresi atau dekompresi simbol berikutnya. Jika simbol yang baru tidak terdapat pada pohon yang telah dibangun, maka simbol tersebut ditambahkan. Proses ini dilakukan terus hingga simbol yang terakhir dari pesan sumber.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-s1-2006-raniyuniar-2864. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2006 |
| Uncontrolled Keywords: | KOMPRESI FILE AUDIO, ALGORITMA ADAPTIVE HUFFMAN CODING, JARINGAN CLIENT-SERVER. |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 05:09 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 05:09 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/24966 |
