Menerapkan Metode Bayesian Network Pada Sistem Mitigasi Banjir Terpadu Berbasis Android

Sistem mitigasi banjir merupakan upaya untuk memberikan informasi kepada semua warga jika terjadi banjir, oleh karena itu sistem haruslah mempunyai akurasi yang sangat tinggi. Sitem Mitigasi banjir terpadu telah dibuat oleh Mawarizkar Radhya yang lulus dari unikom tahun 2016, sistem yang dibuat beliau mengukur banjir atau tidaknya dengan mengamati ketinggian air dan curah hujan, alat tersebut cukup baik untuk memonitoring kondisi sungai namun akurasinya kurang tinggi dikarenakan hanya menggunakan dua faktor sebagai acuannya. Menitikberatkan pada hal tersebut kami mengembangkan sistem beliau dengan menambahkan beberapa faktor yaitu hujan, suhu, kelembapan, tekanan udara, kecepatan debit air, dan juga menggunakan metode Bayesian Network sebagai metode untuk pengolahan datanya. Metode Bayesian sendiri digunakan untuk memprediksi dengan cara menjadikan data dari faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian sebelumnya untuk memprediksi kejadian yang akan datang. Untuk memonitoring faktor-faktor tersebut digunaka aplikasi Android. Sistem ini sudah berfungsi sebagaimana mestinya. Seperti bisa memonitoring keadaan sungai melalui aplikasi Android, memberikan notifikasi banjir jika kita berada di radius 1km dari alat terdekat, meberikian notifikasi warga jika mendekata alat yang mendeteksi banjir, dan juga pemerintah sudah bisa menerima laporan jika terjadi banjir.