Permana, Abdul Taupik (2019) Menerapkan Metode Bayesian Network Pada Sistem Mitigasi Banjir Terpadu Berbasis Android. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Cover.pdf - Published Version Download (111kB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Lembar Pengesahan.jpg - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Surat Persetujuan Publikasi.jpg - Published Version Download (816kB) | Preview |
|
|
Image
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Lembar Pernyataan.jpg - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (47kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_BAB 1.pdf - Published Version Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_BAB 2.pdf - Published Version Download (264kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_BAB 3.pdf - Published Version Download (969kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_BAB 4.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_BAB 5.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Jurnal.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (689kB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_Abdul Taupik Permana_Riwayat Hidup.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (79kB) | Request a copy |
Abstract
Sistem mitigasi banjir merupakan upaya untuk memberikan informasi kepada semua warga jika terjadi banjir, oleh karena itu sistem haruslah mempunyai akurasi yang sangat tinggi. Sitem Mitigasi banjir terpadu telah dibuat oleh Mawarizkar Radhya yang lulus dari unikom tahun 2016, sistem yang dibuat beliau mengukur banjir atau tidaknya dengan mengamati ketinggian air dan curah hujan, alat tersebut cukup baik untuk memonitoring kondisi sungai namun akurasinya kurang tinggi dikarenakan hanya menggunakan dua faktor sebagai acuannya. Menitikberatkan pada hal tersebut kami mengembangkan sistem beliau dengan menambahkan beberapa faktor yaitu hujan, suhu, kelembapan, tekanan udara, kecepatan debit air, dan juga menggunakan metode Bayesian Network sebagai metode untuk pengolahan datanya. Metode Bayesian sendiri digunakan untuk memprediksi dengan cara menjadikan data dari faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian sebelumnya untuk memprediksi kejadian yang akan datang. Untuk memonitoring faktor-faktor tersebut digunaka aplikasi Android. Sistem ini sudah berfungsi sebagaimana mestinya. Seperti bisa memonitoring keadaan sungai melalui aplikasi Android, memberikan notifikasi banjir jika kita berada di radius 1km dari alat terdekat, meberikian notifikasi warga jika mendekata alat yang mendeteksi banjir, dan juga pemerintah sudah bisa menerima laporan jika terjadi banjir.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Mitigasi, Banjir, Android |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 11 Jun 2020 04:03 |
Last Modified: | 11 Jun 2020 04:03 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2450 |
Actions (login required)
View Item |