Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer Di CV. Sultan Jaya Mandiri Menggunakan Association Minign Rules

Nurafiah, Febi (2016) Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer Di CV. Sultan Jaya Mandiri Menggunakan Association Minign Rules. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 1. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_COVER.pdf] Text
1. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_COVER.pdf

Download (31kB)
[thumbnail of 4. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_KATA PENGANTAR.pdf] Text
4. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_KATA PENGANTAR.pdf

Download (159kB)
[thumbnail of 5. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_DAFTAR ISI.pdf] Text
5. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_DAFTAR ISI.pdf

Download (90kB)
[thumbnail of 10. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_ DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
10. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_ DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (86kB)
[thumbnail of 11. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 1.pdf] Text
11. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 1.pdf

Download (212kB)
[thumbnail of 12. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_ BAB 2.pdf] Text
12. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_ BAB 2.pdf

Download (436kB)
[thumbnail of 13. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 3.pdf] Text
13. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 3.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 14. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 4.pdf] Text
14. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 4.pdf

Download (266kB)
[thumbnail of 15. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 5.pdf] Text
15. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_BAB 5.pdf

Download (86kB)
[thumbnail of 18. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
18. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (44kB)
[thumbnail of 19. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf] Text
19. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (36kB)
[thumbnail of 24. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_SURAT HAK PUBLIKASI.pdf] Text
24. UNIKOM_FEBI NURAFIAH_SURAT HAK PUBLIKASI.pdf

Download (93kB)

Abstract

CV.Sultan Jaya mandiri yang berlokasi di Jl.Raya nanggeleng No.53 Darangdan-Purwakarta adalah sebuah perusahaan kecil yang bergerak dibidang penjualan barang. Pada event tertentu, CV. Sultan Jaya Mandiri akan membuatkan paket barang sebagai strategi pemasaran. Dalam menentukan barang-barang apa saja yang akan dijadikan sebagai paket, Cv. Sultan Jaya Mandiri menggunakan data transaksi yaitu dengan melihat barang yang banyak terjual sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan barang apa saja yang akan dijadikan sebuah paket. Akan tetapi, data tersebut belum cukup untuk dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk membuat sebuah paket penjualan barang. Dalam bidang keilmuan data mining, terdapat suatu metode yang dinamakan association rule. Association rule bertujuan untuk menunjukan nilai asosiatif antara jenis-jenis barang yang dibeli oleh pelanggan sehingga terlihatlah sebuah pola berupa barang-barang apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi penjualan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional, aplikasi yang dibangun dapat membantu CV.Sultan Jaya Mandiri untuk mengetahui pola pembelian barang pernah dibeli oleh pelanggan.

CV.Sultan Jaya mandiri is located in Jl.Raya nanggeleng No.53 Darangdan-Purwakarta, this is a small company who sell a goods. At the event,CV. Sultan Jaya Mandiri make a bundling product as marketing strategy. To choose what item will sell in packages CV.Sultan Jaya Mandiri use a data transaction to the most item sold to choose what item will sell in a packages. But, this data is not enough to make a decision what item will sell in packages. In Data Mining knowledge, have one method its call Association Rule. This Method called Market Basket Analysis because its beginning derived from studies about sales transaction database. Association Rule its to intend show the association values at among type of item buy of customers so, visible of a pattern of what items are often purchased together in a sales transaction. Based on testing that has been done with beta testing,functional, applications built can help CV. Sultan Jaya Mandiri to know buying pattern of customers.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-febinurafi-34881. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2016
Uncontrolled Keywords: Data mining, association rule, algoritma FP-Growth, frequent pattren, divide and conquer.
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 04:51
Last Modified: 05 Nov 2026 04:51
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/22761

Actions (login required)

View Item
View Item