Implementasi Algoritmaa Fuzzy K-Nearest Neigbour (Fuzzy K-NN) Untuk Klasifikasi Proposal Skripsi Berdasarkan Kelompok Keilmuan Di Teknik Informatika UNIKOM

Skripsi merupakan mata kuliah penutup yang diambil oleh mahasiswa/mahasiswi yang sedang menempuh jenjang pendidikan strata 1 di perguruan tinggi negeri atau pun perguruan tinggi swasta, skripsi menjadi salah satu syarat untuk kelulusannya. Berkembangnya ilmu pengetahuan setiap waktunya membuat semakin beragamnya tema � tema skripsi yang bermunculan, sehingga menimbulkan adanya keanekaragaman proposal skripsi. Sehingga pihak akademik membuat sebuah pengelompokan kepada tema � tema skripsi tersebut Walaupun demikian masih saja terjadi kesalahan pengelompokan proposal skripsi. Faktor pemicu salah memilih kelompok keilmuan karena masih berkaitannya satu kelompok keilmuan dengan kelompok keilmuan yang lain. Untuk melakukan identifikasi proposal skripsi dapat dilakukan dengan memanfaatkan metode klasifikasi.Dalam penelitian ini metode fuzzy k-nearest neighbour (FK-NN) diimplementasikan untuk klasifikasi proposal skripsi berdasarkan kelompok keilmuan. Dengan melakukan pengolahan kata sebelumnya serta menggunakan TFIDF sebagai metode pembobotan kata sehingga kata input dapat diolah sesuai kebutuhan. Parameter yang digunakan sebagai faktor penilaian yakni dilihat dari judul dan deskripsi proposal skripsi.Berdasarkan hasil pengujian didapatkan niai keakuratan yang terbesar yakni dengan presentase sebesar 51% pada nilai K=7 dan K=8, maka dari itu dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian yang dilakukan nilai K yang menghasilkan keakuratan terbaik yakni pada nilai K=7 dan K=8.

Thesis is a cover subjects taken by students who is currently studying education strata 1 at public universities or private universities, the thesis became one of the requirements for graduation. As science every time create more diverse themes that emerged thesis, causing their diversity thesis proposal. So that the academic authorities to make a grouping of the themes of the thesis Nevertheless there still misclassification thesis proposal. Factors triggering one of a select group of science because science is still much to do a group with other scientific groups. To identify a thesis proposal can be done by utilizing the method of classification. In this research method fuzzy k-nearest neighbour (FK-NN) is implemented for the classification of thesis proposal by the scientific group. By doing the previous word processing and using TFIDF as weighting method so that an input word can be processed according to the needs. Parameters used as a factor in the assessment visits of the title and description of the thesis proposal.Based on test results obtained value of the accuracy of the biggest ie with a percentage of 51% on the value of K = 7 and K = 8, and therefore can be concluded that in a study conducted grades K that produce the greatest accuracy that the value of K = 7 and K = 8.